zn0412的博客

现有的根据文本生成图像的方法难以生成语言描述中包含多个对象以及对象之间关系的图。于是，作者提出了用图卷积处理输入图像，根据bounding box等计算场景布局，然后用级联细化网络和对抗生成网络把布局转换成图。

2019年ICANN文章无监督学习摘要        网络化传感器和执行器在许多现实系统中的普及，例如智能系统建筑物、工厂、发电厂和数据中心为这些系统生成大量的多元时间序列数据。许多这样的网络物理系统（cps）是为关键任务而设计的，因此是网络攻击的目标。丰富的传感器数据可以通过异常检测持续监控入侵事件。然而，由于这些系统的动态复杂性，传统的基于阈值的异常检测方法是不够的，而有监督的机器学习方法由于缺乏标记数据而无法利用

GeoGAN: A Conditional GAN with Reconstruction and Style Loss to Generate Standard Layer of Maps from Satellite Images论文翻译