zmywei_20160707的博客

一、es集群的规划准备： 1、修改/etc/hosts文件 192.168.233.131 node1 192.168.233.132 node2 192.168.233.133 node3 临时修改主机名 hostname node1 hostname node2 hostname node3 2、均做免密码登陆配置 ssh-keygen -t rsa ssh-copy

1、集群状态 get /_cat/health?v  （?v显示表头） epoch      timestamp cluster    status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent 1505580807 00

一：mget批量处理 1、批量查询的好处 就是一条一条的查询，比如说要查询100条数据，那么就要发送100次网络请求，这个开销还是很大的 如果进行批量查询的话，查询100条数据，就只要发送1次网络请求，网络请求的性能开销缩减100倍 2、mget的语法 （1）一条一条的查询 GET /test_index/test_type/1 GET /test_index/tes

1、match all GET /_search {     "query": {         "match_all": {}     } } 2、match GET /_search {     "query": { "match": { "title": "my elasticsearch article" }} } 3、multi match

Elasticsearch的查询语言(DSL)真是不好写，偏偏查询的功能千奇百怪，filter/query/match/agg/geo各种各样，不管你是通过封装JSON还是通过python/java的api进行封装，都非常不方便。 最近发现了一个插件，Elasticsearch-SQL可以用sql查询Elasticsearch，感觉这个轮子造的真是好。 Elasticsearch-sql的项目

ElasticSearch为了便于处理索引管理（Indices administration）请求，提供了 org.elasticsearch.client.IndicesAdminClient接口。通过如下代码从 Client 对象中获得这个接口的实现： 1.   1.  IndicesAdminClient indicesAdminClient = client.admin()