zookeeper的配置项详解

本文详细介绍了ZooKeeper配置文件中的各项配置参数及其默认值,包括客户端连接端口、数据目录、事务日志目录等关键配置,有助于理解ZooKeeper的工作原理。

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ooKeepeer的功能特性是通过ZooKeeper配置文件来进行控制管理(默认zoo.cfg配置文件)的。详细介绍ZooKeeper配置文件中每一项配置的功能,以及默认值。详细介绍如下:

clientPort

监听客户端连接的端口。如下:

clientPort=2181


dataDir

存储内存中数据库快照的位置。及存放ZooKeeper的配置信息。如:

# 指定数据目录
dataDir= /root/zookeeper-3 .3.1 /data


tickTime

基本时间单元,以毫秒为单位。它用来控制心跳和超时,默认情况下最小的会话超时时间为两倍的tickTime。

# 指定心跳时间为2000毫秒(2秒)
tickTime=2000


dataLogDir

这个操作让管理机器把事务日志写入“dataLogDir”所指定的目录中,而不是“dataDir”所指定的目录。这将允许使用一个专用的日志设备,并且帮助我们避免日志和快照之间的竞争。配置如下:

dataLogDir= /root/zookeeper-3 .3.1 /log/data_log


maxClientCnxns

限制连接到ZooKeeper的客户端数量,并且限制并发连接数量,它通过IP来区别不同的客户端。此配置选项可用来阻止某些类别的Dos攻击。将maxClientCnxns设置为0或忽略而不进行设置将会取消对并发连接的限制。如下将maxClientCnxns设置为1:

maxClientCnxns=1

启动ZooKeeper之后,首先用一个客户端连接到ZooKeeper服务器之上。之后若有第二个客户端尝试对ZooKeeper进行连接,或者有某些隐式的对客户端的连接操作,将会触发ZooKeeper的上述配置。


minSessionTimeout和maxSessionTimeout

最小的会话超时时间和最大的会话超时时间。在默认情况下,最小的会话超时时间为2倍的tickTime,最大的会话超时时间为20倍的tickTime超时时间。

minSessionTimeout=8000
maxSessionTimeout=20000


initLimit

允许follower(相对于leader而言的“客户端”)连接并同步到leader的初始化连接时间,它是以tickTime的倍数来表示的。当初始化连接时间超过设置倍数的tickTime时间时,则连接失败。这个配置项是用来配置 Zookeeper 接受客户端(这里所说的客户端不是用户连接 Zookeeper 服务器的客户端,而是 Zookeeper 服务器集群中连接到 Leader 的 Follower 服务器)初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。当已经超过 10 个心跳的时间(也就是 tickTime)长度后 Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息,那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是 5*2000=10 秒

initLimit=5


syncLimit

这个配置项标识 Leader 与 Follower 之间发送消息,请求和应答时间长度,最长不能超过多少个 tickTime 的时间长度,总的时间长度就是 2*2000=4 秒

syncLimit=4


server.A=B:C:D:

其中 A 是一个数字,表示这个是第几号服务器;B 是这个服务器的 ip 地址;C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口;D 表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了,需要一个端口来重新进行选举,选出一个新的 Leader,而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。如果是伪集群的配置方式,由于 B 都是一样,所以不同的 Zookeeper 实例通信端口号不能一样,所以要给它们分配不同的端口号。

server.1=127.0.0.1:8880:7770


03-28
### MCP API 的文档与使用教程 MCP 是一种用于增强大型语言模型 (LLM) 功能的技术框架,它通过提示(Prompts)、资源(Resources)以及工具(Tools)这三种核心原语来扩展 LLM 能力[^2]。Apifox 平台也认识到 MCP 技术在 API 开发领域的重要作用,并将其应用于实际场景中[^1]。 为了实现将 `/Users/syw/project/wechatAr` 文件夹下的所有文件上传至远程服务器 `47.93.xx.xx` 用户名 `root` 下的 `/opt/ll` 目录的操作,可以基于 MCP 工具功能构建一个自定义的服务逻辑。以下是具体实现方法: #### 实现方案 利用 SCP 命令完成文件传输任务,并结合 MCP 的 Tool 功能封装此操作以便于后续调用。当关键词为“上传微信目录”时,触发该工具执行相应动作。 ```python import subprocess def upload_wechat_directory(): source_dir = "/Users/syw/project/wechatAr/*" target_server = "root@47.93.xx.xx:/opt/ll/" try: result = subprocess.run(["scp", "-r", source_dir, target_server], check=True) return {"status": "success", "message": f"All files from {source_dir} have been uploaded to {target_server}"} except Exception as e: return {"status": "error", "message": str(e)} # 将上述函数注册为 MCP 中的一个 tool tools = { "upload_wechat_directory_tool": upload_wechat_directory, } # 定义 prompt 和 resource 配置部分省略... ``` 以上代码片段展示了如何创建一个名为 `upload_wechat_directory_tool` 的工具并将其集成到 MCP 系统里去[^3]。每当接收到匹配条件的消息比如含有特定关键字的时候就会激活对应的行为即启动SCP进程从而达成目标需求。 #### 进一步学习资料推荐 对于希望深入研究或者实践更多关于 MCP 应用案例的人士来说,《MCP 教程进阶篇》提供了丰富的实例分析和技术细节值得参考阅读;另外《MCP 极简入门:超快速上手运行简单的 MCP 服务和 MCP 客户端》同样是非常好的起点材料之一可以帮助初学者迅速掌握基础概念及其运作机制。
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