一个线程池与任务池相结合的案例

最新推荐文章于 2022-02-08 20:15:36 发布

zmyer

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分类专栏：多线程文章标签： thread 线程池设计库

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zmyer/article/details/18963039

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这篇博文介绍了如何在一个线程池中结合任务池的设计，通过抽象执行函数，利用boost::mutex实现互斥量进行同步。文章提供了简单的代码示例，并提到可以扩展为更复杂的功能。文章旨在将线程池应用于任务管理，展示了任务池的基本设计思路。

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在上篇博文中，我们简单地将每个线程的执行函数进行了抽象化，这篇博文在此基础上设计了一个简单的任务池，废话不说，直接上代码：

#ifndef __TASK__POOL__H
#define __TASK__POOL__H

#include "Thread.h"
#include "Task.h"
#include <stack>
#include <boost/thread/mutex.hpp>
#include <boost/thread/locks.hpp>

static boost::mutex g_mutex;
class TaskPool
{
    public:
        TaskPool(){}
        ~TaskPool(){}
    public:
        void addTask(Task* task)
        {
            g_mutex.lock();
            taskList.push(task);
            g_mutex.unlock();
        }
        void runTask()
        {
            Thread* thread = threadPool.assignThread();
            assert(thread);
            g_mutex.lock();
            Task* task = taskList.top();
            taskList.pop();
            g_mutex.unlock();
            thread->setThreadFun(task);
            thread->run();
        }
    private:
        std::stack<Task*> taskList;
        ThreadPool threadPool;
};
#endif

其他的代码请参见上篇博文，这里面我只是实现了两个函数，其实完全可以根据需要在此自行添加，另外在taskpool中使用了boost：：mutex这个互斥量，主要是为了简单，其次如果可以的话，完全可以换成其他的几种同步机制，如果有机会的话，我们会对其他的几种机制进行分析介绍的，在此不再多说，接下来看看测试用例吧，代码如下：

#include "Thread.h"
#include "Task.h"
#include "TaskPool.h"

int main()
{
    PrintTask printTask;
    CacluateTask cacluateTask;
    CommTask commTask;
/*    int threadNum = 10;
    ThreadPool threadPool(10);
    threadPool.addThread(threadNum,&printTask);

    threadPool.startAll();
    threadPool.stopAll();
    sleep(1);

    Thread* thread = threadPool.assignThread();
    assert(thread);

    thread->setThreadFun(&cacluateTask);
    thread->run();
    sleep(1);

    thread = threadPool.assignThread();
    assert(thread);
    thread->setThreadFun(&commTask);
    thread->run();

    sleep(5);
    threadPool.delThread(threadNum);
    */
    TaskPool taskPool;
    taskPool.addTask(&printTask);
    taskPool.addTask(&cacluateTask);
    taskPool.addTask(&commTask);

    taskPool.runTask();
    //taskPool.runTask();
    return 0;
}

总结

上述代码很简单，只是对Task进行了简单的管理，但是思想也是值得学习的，里面只涉及了一个线程库，如果需要的话，完全可以在此基础上进行扩展出更为复杂的功能，写这篇博文的主要目的就是为了能够将线程池应用到任务当中，这也是任务池的设计思想，有机会的话，自己会对这块进行深化，希望能够有所收获。

如果需要，请注明转载，多谢