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本文首先介绍了流式处理框架的设计原理、Spark Streaming 的工作原理，然后通过一个基于 Spark Streaming 编写的读取、分析、写入图片的示例帮助读者加深了解 Spark Streaming 的工作原理。

分布式中有这么一个疑难问题，客户端向一个分布式集群的服务端发出一系列更新数据的消息，由于分布式集群中的各个服务端节点是互为同步数据的，所以运行完客户端这系列消息指令后各服务端节点的数据应该是一致的，但由于网络或其他原因，各个服务端节点接收到消息的序列可能不一致，最后导致各节点的数据不一致。要确保数据一致，需要选举算法的支撑，这就引申出了今天我们要讨论的题目，关于选举算法的原理解释及实现，选举包括对机器的选举，也包括对消息的选举。

本文首先讲解了 Apache ZooKeeperWatcher 机制的使用方式，通过一个集群内部状态监听、触发动作的实例以及回调函数的基本知识，引发对于 Watcher 机制内部实现原理和源代码的讨论，然后通过对实现原理的解释让读者有一些工作方式的理解，接下来对源代码进行分析，进一步加深读者对 Watcher 机制的理解。

本文首先对 MapReduce 和 Spark 的基本信息做了对比性介绍，接着分别对 MapReduce 和 Spark 进行基础性知识讲解，然后在单台 Linux 服务器上安装了 Spark，并以实际代码演示了从 MapReduce 转换代码到 Spark 时需要注意的事项。本文针对的是对 Spark 完全没有了解的用户，后续文章会从实际应用出发，从安装、应用程序的角度给出更加实用的教程。

本文首先介绍了 Apache Kafka 的基本原理及专业术语，然后通过一个在线网络游戏的例子进一步解释 Kafka 的功能，最后通过具体案例介绍 Kafka 与 Flume 的差异。

本文首先对 Spark 日志解析示例从运行、输出结果、源代码解释、涉及知识面拓展解释等多方位开始讲解，然后对 Page Rank 示例也按照同样的方式进行讲解，最后对程序中示例代码里出现的其它知识点进行解释。

本文首先通过运行 Spark Streaming 自带的 WordCount 示例开始带领读者进入 Spark Streaming 领域，然后再对 WordCount 代码逐条解释，逐渐让读者了解 DStream 等 Spark Streaming 特有组件定义，最后对 Spark Streaming 的一些特性、优点、缺点进行总结。

Tomcat下实现热部署和自动解压war包替换现有文件夹的操作

文章已经发表在IBM开发者论坛：http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-HBase/index.html本文首先介绍了 HBase 数据库基本原理及专用术语，然后介绍了 HBase 数据库发布的操作 API 及部分示例，重点介绍了 Scan 方法的操作方式，接着介绍了检索 HBase 数据库时的优化方案，最后通过一个示例总结了实际项目中遇到的检索速度慢的解决方案。HBase 数据库的使用及检索优化方式均与传统关系型数据库存在较多不同，本文从数据表的基

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