数据分析
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这个作者很懒,什么都没留下…
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数据分析:如何做一次ABtest?
本文的框架就是根据一个栗子,并以问答的方式把 ABtest 的流程走一边。 Q:ABtest是什么? A:ABtest就是为了测试和验证模型/项目的效果,在app/pc端设计出多个版本,在同一时间维度下,分别用组成相同/相似的群组去随机访问这些版本,记录下群组的用户体验数据和业务数据,最后评估出最好的版本给予采用。 Q:ABtest背后的理论支撑是什么? A:中心极限定理和假设检验。 中心极限定理:在样本量足够大的时候,可以认为样本的均值近似服从正态分布。 这次我举个栗子,假设我司有个短视频ap转载 2021-04-26 11:10:53 · 999 阅读 · 0 评论 -
假设检验
首先,我们来看下假设检验的套路: 1.问题是什么? 2.证据是什么? 3.判断标准是什么? 4.做出结论? 我们来举个栗子,更好的来说明这个问题。 先明确问题是什么? 比如说有以下这个问题: 问题:顾先生能不能在30岁前赚到100万? 那么就引申出两个互为相反的假设: 零假设:顾先生赚不到 备选假设:顾先生赚得到 零假设和对立假设在逻辑方面是互补的,所以一个为真,另一个一定为假。如果我们能找到足够的证据来说明零假设是错误的,那么就说明备选假设是正确的。 第二步:证...转载 2021-04-26 11:06:19 · 1435 阅读 · 0 评论
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