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RSS订阅原创 机器学习中的九种距离公式（欧式距离，曼哈顿距离，切比雪夫距离，闵可夫斯基距离，标准化欧氏距离，余弦距离，汉明距离，杰卡德距离，马氏距离）
机器学习中的距离公式（欧式距离(Euclidean Distance)，曼哈顿距离(Manhattan Distance)，切比雪夫距离(Chebyshev Distance)，闵可夫斯基距离(Minkowski Distance)，标准化欧氏距离(Standardized EuclideanDistance)，余弦距离(Cosine Distance)，汉明距离(Hamming Distance)，杰卡德距离(Jaccard Distance)，马氏距离(Mahalanobis Distance)）
2023-11-21 01:11:36
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原创 随机森林中的各个参数（参数详细阐释）
随机森林，RandomForestClassifier，n_estimators，criterion，max_depth，min_samples_split，min_samples_leaf，min_weight_fraction_leaf，max_features，max_leaf_nodes，min_impurity_decrease，bootstrap，oob_score，random_state，verbose，warm_start，class_weight
2023-11-16 12:32:27
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原创 决策树中各个参数（内有详细参数分析）
决策树，DecisionTreeClassifier，随机森林，参数，机器学习,criterion,splitter,max_depth,min_samples_split,min_samples_leaf,min_weight_fraction_leaf,max_features,random_state
2023-11-12 23:51:59
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原创 2023最全Python迭代方法！！！（内含最全的Python中的yield语句）
迭代是计算机编程中的一个常见概念，迭代是在Python中非常常见的操作，它允许程序员处理大量的数据，同时也是编写可重复使用的代码的关键。生成器是一种特殊类型的迭代器，它允许你以一种更节省内存的方式生成值。当调用生成器函数时，它不会立即执行，而会返回一个生成器对象，这个对象可以用于逐步生成值。for循环是一种迭代的控制结构，用于遍历数据集合中的元素，
2023-10-26 22:00:00
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原创 [Python入门]Python中的循环语句（for循环语句）
range ( ) 为 Python 的自有类，range() 带有内置的迭代方法__iter__() 和 __next()__ ，它是一个可迭代对象，我们可以通过 for 访问 range() 创建的迭代器。注：for 循环可作用的迭代对象远不止 list，tuple，str，unicode，dict 等，任何可迭代对象都可以作用于 for 循环，而内部如何迭代我们通常并不用关心。通常可迭代对象一般具备 iter() 和 next() 方法或者 __iter__() 和 __next()__ 方法。
2023-10-26 14:15:19
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原创 Python一些重要的函数
对于很多类型，这个函数会尝试返回一个字符串，这个字符串会返回与传递给eval()相同的值，否则返回的是一个括在尖括号中的字符串，其中通常包含对象的类型名称以及其他信息包括对象的名称和地址。xrange()相对于range()的优势是最小的(因为xrange()仍然必须在请求它们时创建值)，除非在内存不足的机器上使用非常大的范围，或者范围的所有元素都从未使用时(例如循环通常以break结束时)。如果省略imag，则默认为零，并且该函数用作像int()， long()和float()一样的数字转换函数。
2023-10-24 22:30:34
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空空如也
空空如也
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