OOV问题-论文笔记《Neural Machine Translation of Rare Words with Subwords Units》- ACL2016

原论文链接: https://arxiv.org/abs/1508.07909

参考paperweekly关于分词的一个总结：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22700538

这篇文章主要解决的问题是OOV(Out of Vocabulary)问题，最小粒度介于word和character之间，利用BPE算法进行分词。

BPE算法的主要实现如图：

import re, collections

def get_stats(vocab):
	pairs = collections.defaultdict(int)
	for word, freq in vocab.items():
		symbols = word.split()
		for i in range(<