2013-2-28 细说常量定义

本文深入解析了Struts2中常量的配置方式,包括struts.xml和struts.properties,并详细介绍了配置文件的加载顺序。此外,文章还阐述了动态方法调用的实现方式以及类型转换的意义,旨在提升开发者对Struts2框架的理解。

常量可以在struts.xml或struts.properties中配置,建议在struts.xml中配置,两种配置方式如下:
在struts.xml文件中配置常量
<struts>
    <constant name="struts.action.extension" value="do"/>
</struts>

在struts.properties中配置常量
struts.action.extension=do

因为常量可以在下面多个配置文件中进行定义,所以我们需要了解struts2加载常量的搜索顺序:
struts-default.xml
struts-plugin.xml
struts.xml
struts.properties
web.xml
如果在多个文件中配置了同一个常量,则后一个文件中配置的常量值会覆盖前面文件中配置的常量值.
<!-- 指定默认编码集,作用于HttpServletRequest的setCharacterEncoding方法 和freemarker 、velocity的输出 -->
    <constant name="struts.i18n.encoding" value="UTF-8"/>
    <!-- 该属性指定需要Struts 2处理的请求后缀,该属性的默认值是action,即所有匹配*.action的请求都由Struts2处理。
    如果用户需要指定多个请求后缀,则多个后缀之间以英文逗号(,)隔开。 -->
    <constant name="struts.action.extension" value="do"/>
    <!-- 设置浏览器是否缓存静态内容,默认值为true(生产环境下使用),开发阶段最好关闭 -->
    <constant name="struts.serve.static.browserCache" value="false"/>
    <!-- 当struts的配置文件修改后,系统是否自动重新加载该文件,默认值为false(生产环境下使用),开发阶段最好打开 -->
    <constant name="struts.configuration.xml.reload" value="true"/>
    <!-- 开发模式下使用,这样可以打印出更详细的错误信息 -->
    <constant name="struts.devMode" value="true" />
     <!-- 默认的视图主题 -->
    <constant name="struts.ui.theme" value="simple" />
    <!– 与spring集成时,指定由spring负责action对象的创建 -->
    <constant name="struts.objectFactory" value="spring" />
 <!–该属性设置Struts 2是否支持动态方法调用,该属性的默认值是true。如果需要关闭动态方法调用,则可设置该属性为false。 -->
<constant name="struts.enable.DynamicMethodInvocation" value="false"/>
 <!--上传文件的大小限制-->
<constant name="struts.multipart.maxSize" value=“10701096"/>

为应用指定多个struts配置文件

在大部分应用里,随着应用规模的增加,系统中Action的数量也会大量增加,导致struts.xml配置文件变得非常臃肿。为了避免struts.xml文件过于庞大、臃肿,提高struts.xml文件的可读性,我们可以将一个struts.xml配置文件分解成多个配置文件,然后在struts.xml文件中包含其他配置文件。下面的struts.xml通过<include>元素指定多个配置文件:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
    "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.0//EN"
    "http://struts.apache.org/dtds/struts-2.0.dtd">
<struts>
 <include file="struts-user.xml"/>
 <include file="struts-order.xml"/>
</struts>

通过这种方式,我们就可以将Struts 2的Action按模块添加在多个配置文件中。

动态方法调用

如果Action中存在多个方法时,我们可以使用!+方法名调用指定方法。如下:
public class HelloWorldAction{
 private String message;
 ....
 public String execute() throws Exception{
  this.message = "我的第一个struts2应用";
  return "success";
 }
 
 public String other() throws Exception{
  this.message = "第二个方法";
  return "success";
 }
}
假设访问上面action的URL路径为: /struts/test/helloworld.action
要访问action的other() 方法,我们可以这样调用:
/struts/test/helloworld!other.action
如果不想使用动态方法调用,我们可以通过常量struts.enable.DynamicMethodInvocation关闭动态方法调用。
<constant name="struts.enable.DynamicMethodInvocation" value="false"/>

类型转换的意义

对于一个智能的MVC框架而言,不可避免的需要实现类型转换.因为B/S(浏览器/服务器)结构应用的请求参数是通过浏览器发送到服务器的,这些参数不可能有丰富的数据类型,因此必须在服务器端完成数据类型的转换

 

MVC框架是一个表现层解决方案,理应提供类型转换的支持,Struts2提供了功能非常强大的类型转换支持.

表现层数据的处理

对于web应用而言,表现层主要用于与用户交互,包括收集用户输入数据,向用户呈现服务器的状态。因此表现层的数据的流向主要有两个方向:输入数据和输出数据。


对于输入数据:则需要完成由字符串数据向多种类型数据的转化。程序通常无法自动完成,需要在代码中手动转化


对于输出数据:不管是java或是jsp都支持多种数据类型的直接输出。


表现层另外一个数据处理是:数据校验,分为客户校验和服务器端校验.后边会重点讲解

 

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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