zmlsh的专栏

zhuanhttp://blog.youkuaiyun.com/yujunbeta/article/details/8547171

最近手头下了一批数据，想要删除其中的重复值，比如：> data.set   Ensembl.Gene.ID Gene.Biotype Chromosome.Name Gene.Start..bp. Gene.End..bp.1  ENSG00000236666    antisense              22        16274560      162

kNN方法R实现转载于分类： R语言2013-04-23 23:30 442人阅读 评论(0) 收藏 举报KNN算法R语言参考资料：1、基于肖凯大牛的博客2、R IN A NUTSHELL3、DATA MINING WITH R############################ 翻译开始 ######

分类： R语言2013-04-21 20:10 603人阅读 评论(0) 收藏 举报R语言聚类利用轮廓系数判断k均值聚类的个数1、kmeans聚类处理的数据必须是数值型numeric，并且必须是matrxi或者data frame2、轮廓系数可以使用 fpc包3、聚类效果没有特殊的评价标准,聚类的个数可以采用这个来判定。4、聚类个

R语言之常用函数集合下面列出了可用于数据挖掘的R包和函数的集合。其中一些不是专门为了数据挖掘而开发，但数据挖掘过程中这些包能帮我们不少忙，所以也包含进来。1、聚类常用的包： fpc，cluster，pvclust，mclust基于划分的方法: kmeans, pam, pamk, clara基于层次的方法: hclust, pvclust,

R语言基础：向量向量（vector）1、seq():产生有规律的数列，间距省略时默认值为1。        例1：seq(10, 20, 0.5)        例2：seq(0, by = 0.03, length = 15)2、rep()：产生有规律的数列，重复第一个变量若干次。        例1：rep(1:3, 1:3)    

R语言常用函数基本一、数据管理vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量character；字符型向量 list：列表 data.frame：数据框c：连接为向量或列表 length：求长度 subset：求子集seq，from:to，sequence：等差序列rep：重复 NA：缺失值 NULL：空对象sort，order，unique，rev

输入  注释  >  nx  c(rnorm(10))  随机产生10个正态分布的数据  >  nx  查看nx     [1] -0.83241783 -0.29609562 -0.06736888  -0.02366562 0.23652392  0.975709

在R中有很多用来处理数据的函数，前面我们已经看到了最简单的一个函数c，它用来连接列在圆括号中的对象。如：> c(1:5, seq(10, 11, 0.2))[1] 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 10.0 10.2 10.4 10.6 10.8 11.0向量可以进行那些常规的算术运算：> x > y > z > z[1] 2 3 4 5不同长度的向量