zmlsh的专栏

zhuanhttp://blog.youkuaiyun.com/yujunbeta/article/details/8547171

最近手头下了一批数据，想要删除其中的重复值，比如： > data.set    Ensembl.Gene.ID Gene.Biotype Chromosome.Name Gene.Start..bp. Gene.End..bp. 1  ENSG00000236666    antisense              22        16274560      162

kNN方法R实现 转载于 分类： R语言2013-04-23 23:30 442人阅读 评论(0) 收藏 举报 KNN算法R语言 参考资料： 1、基于肖凯大牛的博客 2、R IN A NUTSHELL 3、DATA MINING WITH R ############################ 翻译开始 ######

分类： R语言2013-04-21 20:10 603人阅读 评论(0) 收藏 举报 R语言聚类 利用轮廓系数判断k均值聚类的个数 1、kmeans聚类处理的数据必须是数值型numeric，并且必须是matrxi或者data frame 2、轮廓系数可以使用 fpc包 3、聚类效果没有特殊的评价标准,聚类的个数可以采用这个来判定。 4、聚类个

R语言之常用函数集合 下面列出了可用于数据挖掘的R包和函数的集合。其中一些不是专门为了数据挖掘而开发，但数据挖掘过程中这些包能帮我们不少忙，所以也包含进来。 1、聚类 常用的包： fpc，cluster，pvclust，mclust 基于划分的方法: kmeans, pam, pamk, clara 基于层次的方法: hclust, pvclust,

R语言基础：向量 向量（vector） 1、seq():产生有规律的数列，间距省略时默认值为1。         例1：seq(10, 20, 0.5)         例2：seq(0, by = 0.03, length = 15) 2、rep()：产生有规律的数列，重复第一个变量若干次。         例1：rep(1:3, 1:3)     

R语言常用函数 基本 一、数据管理 vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量character；字符型向量 list：列表 data.frame：数据框c：连接为向量或列表 length：求长度 subset：求子集seq，from:to，sequence：等差序列rep：重复 NA：缺失值 NULL：空对象sort，order，unique，rev

输入     注释     >     nx  c(rnorm(10))     随机产生10个正态分布的数据     >     nx     查看nx           [1] -0.83241783 -0.29609562 -0.06736888  -0.02366562 0.23652392  0.975709

在R中有很多用来处理数据的函数，前面我们已经看到了最简单的一个函 数c，它用来连接列在圆括号中的对象。如： > c(1:5, seq(10, 11, 0.2)) [1] 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 10.0 10.2 10.4 10.6 10.8 11.0 向量可以进行那些常规的算术运算： > x > y > z > z [1] 2 3 4 5 不同长度的向量