java从头学04-1[数组]

本文介绍了数组的基本概念,包括定义、格式、数据空间管理方式及常用操作函数。详细解析了数组的初始化过程,并对比了栈与堆的区别。同时,还探讨了引用类型与基本数据类型在赋值时的不同行为。

1、定义

存放一组特定类型数据的容器;

2、格式

数据结构[] 数组名称 = new 数据结构[数据个数]

eg:int[] x = new int[3]

右侧为内存中实际分配的空间;注意x为引用类型而不是int类型。

数组都有初始化值0; 

数组初始化:

int[] x = new int[]{1,23,45,67}

   注:若用print函数打印数组时出现CI@3423类似的奇怪数字时,表明错误的打印出了数组的地址而非元素内容。

3、关于数据空间

栈:为每个函数(主函数和子函数)分配数据空间,函数运行完后自动释放空间。

堆:存放所有“new”分配的东西,即数组、对象等。

x中存放着数组实体的位置,存放于栈中,而堆中则存放着数据实体。(解释了引用类型的本质)

取消x的指向:x=null,x将在不定时的时间内被虚拟机的垃圾回收机制被清除。

引用类型中的x=y,表示x中存放y所指向的数组实体,两者为公用关系,

基本数据类型中的x=y,表示将y的值赋给x,两者为复制关系。

4、相关函数

int x = arr.length;(获取数组的长度,即元素个数)

***注:编程中需要记住的是编程的思想,这样遇见类似的思想,代码不过是套路,能立刻套上(eg:求和即累加,累加即变量加循环)

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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