ubuntu 10.4安装简记 及java开发环境搭建

Ubuntu 10.4 安装与Java配置

  ubuntu发布了新版本10.4,来偿鲜,具体安装不用多讲,只作简记:

               1)准备好10.4的u盘版

               2)  启动机器(USB fist boot)按部就班;

               3) sudo apt-get install vim

               4)  sudo apt-get install sun-java6-jre sun-java6-jdk失败,进入/etc/apt/下,sudo vi sources.list,将deb http://archive.canonical.com/ubuntu lucid partner    deb-src http://archive.canonical.com/ubuntu lucid partner的注示去掉,    可以在http://archive.canonical.com/ubuntu/pool/partner/s/sun-java6/看到有sun-java6的。执行sudo apt-get update,两个需要的资源已在获取列表中,OK,再来执行 sudo apt-get install sun-java6-jre sun-java6-jdk;

 

               编辑环境变量:sudo vi /etc/environment

CLASSPATH=.:/usr/lib/jvm/java-6-sun/lib
JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun
配置JVM的优先级:



 (如果没有安装多个java虚拟机的话可以跳过这一步) 



  sudo vi /etc/jvm
/usr/lib/jvm/java-6-sun   
置顶
4 设置当前默认的java解释器和编译器




 (如果没有安装多个java虚拟机的话可以跳过这一步) 



sudo update-alternatives --config java

sudo update-alternatives --config javac

5、openssl_devel的解决,在ubuntu下
用libssl替换
sudo apt-get install libssl-dev
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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