zm_1900的博客

C++ auto类型说明符、typedef类型别名、decltype类型指示符

zm_1900 — Sat, 01 Jun 2019 09:47:49 +0800

（1）在声明变量时不明确其类型，引用auto类型说明符，可以让编译器自动分析表达式的类型。 auto也可以在一条语句中，声明多个变量。 auto item = v1 +v2; auto i = 0, *p = &i; 要在一条语句定义多个变量，切记&和*只属于声明符，而非数据类型的一部分，因此初始值应是同一种类型。（2）typedef是一种定义类型别名的方式 typ...

C++ 局部静态变量

zm_1900 — Sat, 01 Jun 2019 08:41:13 +0800

局部静态变量：当需要令局部变量的生命周期贯穿函数调用之后的时间，可将局部变量定义为static类型以下函数统计自己被调用了多少次 size_t count_calls(){ static size_t ctr = 0; //调用结束后，这个值仍然有效 return ++ctr; //每次调用将ctr加1返回新值。并在函数退出时得以保存 } int main(){ ...

C++ const限定符

zm_1900 — Sat, 01 Jun 2019 08:40:42 +0800

1.const限定符将定义为常量，一旦创建，其值不再改变。 const int bufSize = 512; //必须初始化 const int i = get_size(); //正确，运行时初始化 const int j = 42; //正确，编译时初始化 const int ci = j; //正确，j的值拷贝给ci int n = ci; ...

C++ 嵌套作用域

zm_1900 — Sat, 01 Jun 2019 08:35:04 +0800

//嵌套作用域：作用域运算符是:: int reused=42; int main(){ int uniq=0, reused=0; cout << ::reused << uniq << endl; //全局作用域没有名字，::左侧为空时，则向全局作用域请求右侧对应的变量。 } ...

C++声明与定义，头文件

zm_1900 — Sat, 01 Jun 2019 07:51:40 +0800

extern int i; //声明i而非定义i int j; //声明并定义j; extern double pi = 3.14; //定义（包含显式初始化的声明即为定义） //在函数体内，如果试图初始化一个由extern标记的变量，将引发错误 //变量只能被定义一次，可被声明多次头文件 //头文件类的定义，外部变量的声明，函数的声明，只能写声明不能写定义（类的定义和const...

C++ 迭代器

zm_1900 — Sat, 01 Jun 2019 07:50:29 +0800

int main(){ vector v(10,8); vector::iterator iter = v.begin(); //begin()操作返回一个迭代器指向第一个数据元素 //迭代器实际上是一个指针 *iter = 9; iter++; *iter = 10; for(vector::si...

C++ vector介绍

zm_1900 — Sat, 01 Jun 2019 07:49:40 +0800

1. //检验其中一个vector对象是否是另一个的前缀，返回布尔型 int main() { int a[5] = {0,1,2,3,4}; int b[6] = {0,1,2,3,4,5}; vector My_vec1(a, a+5); vector My_vec2(b, b+6);//因为用的VS2010所以不支持列表初始化...

C++ 列表初始化，字符串初始化

zm_1900 — Fri, 31 May 2019 23:22:06 +0800

//列表初始化 int a = 0; int a = {0}; //全面应用 int a{0}; int a(0); //默认初始化：定义变量时，没有指定初值，则变量被默认初始化。 //定义函数体外的变量被初始化为0，函数体内部的内置类型变量不被初始化。 //字符串初始化 string s1; string s2 = s1; string s2(s1); string s3 = "val...

C++中while和for循环的一些小例子

zm_1900 — Fri, 31 May 2019 23:12:25 +0800

//for包括循环头（初始化，循环条件，表达式）和循环体。只要满足循环条件就执行循环体，之后再执行表达式。 //for循环特别适用于循环次数已知的情况。while相反。 1.使用while循环求解50-100的和 #include using namespace std; int main() { int sum=0,v=50; while (v<...

C++ 面向对象和类介绍

zm_1900 — Fri, 31 May 2019 22:27:09 +0800

/* //面向对象和类：抽象（对同类共同属性和行为概括，形成类）封装，将抽象出来的数据、代码封装在一起，形成类。增强安全性，实现;类声明中的{} 类是同一类对象的抽象，对象是类的实例继承，在已有的类基础上（即继承已有的），进行扩展形成新的类多态，同一名称，不同的功能实现方式。为减少程序中标识符的个数 //抽象实例：钟表（1）数据抽象： int ho...

C++ 引用介绍

zm_1900 — Fri, 31 May 2019 22:19:52 +0800

（1）引用，为对象起了另一个名字，通过&d（d是声明的变量名）的形式来定义引用。 int val = 1024; int &refval = val; //正确 int &refval; //错误，引用必须初始化（2）引用时，初始值不是被拷贝到新建对象而是和初始值绑定在一起。一旦初始化完成，引用与其初始值对象一直绑定在一起。定义一个引用后，对该引用进行的所有操作...

sklearn估计器构建线性回归模型（Linear Regression）及其模型评价

zm_1900 — Mon, 08 Apr 2019 21:20:00 +0800

以Boston数据集为例，使用sklearn估计器构建线性回归模型，代码如下： ##加载所需函数 from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.model_selection import train_test_split ## 加...

sklearn构建svm分类模型及其模型评价

zm_1900 — Mon, 08 Apr 2019 20:55:15 +0800

sklearn中常用的分类算法（模块名--函数名--算法名)：（1) linear_model LogisticRegression 逻辑斯蒂回归（2）svm SVC 支持向量机（3）neighbors KNeighborsClassifie...

sklearn构建K-means聚类模型以及使用FMI,轮廓系数法,Calinski-Harabasz评价模型

zm_1900 — Mon, 08 Apr 2019 14:09:31 +0800

聚类分析是在没给定划分类别的情况下，根据数据相似度进行样本划分的一种方法，属于非监督学习。（1）使用sklearn估计器构建聚类模型聚类算法实现需要估计器，sklearn估计器有fit和predict两个方法： fit: 主要用于训练算法，该方法可接收用于有监督学习的训练集及其标签两个参数，也可接收无监督学习的数据。 predict：用于有监督学习的测试集标签，也可用于划分传入数据的类...

scikit-learn构建模型—转换器处理数据

zm_1900 — Mon, 08 Apr 2019 10:57:53 +0800

sklearn提供了model_selection模型选择模块、preprocessing数据预处理模块与decompisition特征分解模块；通过这三个模块，可以实现数据预处理与模型构建前的数据标准化、二值化、数据集分割、交叉验证和PCA降维等。 (1)加载datasets中的数据集 datasets加载数据集后，可以视为一个字典，几乎所有的数...

Pandas进行异常值分析—describe()查看数据基本情况、箱线图查看异常值分布

zm_1900 — Sun, 07 Apr 2019 20:54:54 +0800

1.使用describe()函数查看数据基本情况 import pandas as pd catering_sale = 'catering_sale.xls' #餐饮数据 data = pd.read_excel(catering_sale, index_col = u'日期') #读取数据，指定“日期”列为索引列 print(...

SciPy的初步使用—回归分析

zm_1900 — Sun, 07 Apr 2019 17:08:21 +0800

SciPy致力于解决科学计算，它的不同子模块对应于不同应用，如插值、积分、优化、图像处理、特殊函数等。利用SciPy进行一元线性回归分析，首先读取数据并可视化，初步观察其相关性，代码如下： import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import datetime as dt #修改matp...

Pandas—DataFrame基础用法（1）

zm_1900 — Sun, 07 Apr 2019 15:19:18 +0800

Pandas的数据结构主要分为三种：Series(一维数组)，DataFrame(二维的表格型)、Panel(三维数组)。 DataFrame又是其中最常用的pandas对象，类似excel表格，DataFrame基本属性：values，index，columns，dtypes，分别获取元素、索引、列名、类型。另外，size,ndim,shape等属性可以获取Dat...

Pandas读取不同数据源的数据—文本文件、excel文件

zm_1900 — Sun, 07 Apr 2019 10:25:54 +0800

pandas内置了10多种数据源读取函数和对应的数据写入函数，常见的有三种：数据库数据、文本文件（包括一般文本文件和CSV文件）、excel文件。 1.pandas读写excel文件 (1) pandas提供了read_excel函数来读取xls,xlsx两种excel文件，语法与参数如下: pandas.read_excel(io,sheetname=0,header=...

Matplotlib—散点图、折线图、饼状图、直方图、箱线图

zm_1900 — Sat, 06 Apr 2019 22:33:38 +0800

1.散点图绘制函数：scatter ，格式如下。 matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,marker=None,cmap=None,norm=None, vmin=None,alpha=None,linewidths=None,verts=Non...