描述性统计分析

描述性统计分析对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述，主要包括数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、分布以及一些基本的统计图形。下面介绍一些常用统计描述指标。

一、分类变量的常用描述指标
频数：在一组依大小顺序排列的测量值中，当按一定的组距将其分组时出现在各组内的测量值的数目，分类变量的频数即落在各类别中的数据个数。
累计频数：累积频数就是将各类别的频数逐级累加起来。
百分比：表示一个数是另一个数的百分之几，也叫百分率或百分数。百分比通常采用符号“%”（百分号）来表示。
累计百分比：累积百分比就是将各类别的百分比逐级累加起来。

二、连续变量的描述分析
1、制作频数表
操作步骤：确定组数，组数K=1+lgn/lg2（n为数据的个数），实际应用时，可根据数据的多少、特点及分析的要求，灵活确定组数；确定组距，组距=（最大值－最小值）÷组数，为便于计算，组距通常取5或10的倍数；确定各组段的上下限。

2、描述集中趋势的指标：
均数：指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。
几何均数：用于反映一组经对数转换后呈对称分布的变量值在数量上的平均水平（适用范围：对数正态分布数据或等比数据）。
简单几何平均数的计算公式：

加权几何平均数的计算公式：