【Elasticsearch】逻辑设计和物理设计

本文详细介绍了Elasticsearch的逻辑设计和物理设计。逻辑设计中,文档是基本单位,以类型分组并存于索引中,类似于数据库的概念。物理设计涉及节点和分片,每个索引被划分为分片,分片可以在集群中迁移,以实现性能、扩展性和可用性的优化。此外,文章还讨论了文档的特性、类型的作用、索引的结构以及节点和分片如何影响搜索和数据分布。

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前言

理解逻辑设计:文档、类型和索引
理解物理设计:节点和分片

内容

在这里插入图片描述

逻辑设计

用于索引和搜索的基本单位是文档,可以将其认为是关系数据库里面的一行。文档以类型来分组,类型包含若干个文档,类似表格包含若干行。一个或多个类型存在于同一个索引中,索引是更大的容器,类似myslq中的数据库概念。

物理设计

es将每个索引划分为分片,每份分片可以在集群中的不同服务器间迁移。物理设计的配置方式决定了集群的性能、可扩展性和可用性。

文档

1、索引+类型+ID的组合确定了es中的某篇文档
2、es是面向文档的,索引和搜索数据的最小单位是文档
3、文档的属性:
自我包含的:一篇文档同时包含字段和它们的取值
层次型的:文档中还可以嵌入新的文档。
灵活的结构
无模式的:并非所有的文档都需要拥有相同的字段,他们不是受限于同一个模式
4、一篇文档通常是数据的JSON表示

类型

1、类型是文档的容器,类似于表格是行的容器
2、每个类型中字段的定义称为映射
3、一篇新近索引的文档拥有一个映射中尚不存在的字段,es会自动地将新字段加入映射,对于加入的自动,es会自动猜测对应的类型
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