zlq1233217的专栏

通过如下代码测试：发现在__global__或__device__ 环境下可正常调用cudaMalloc分配gpu显存，并且可正常访问__global__函数执行完成后，在新的global函数中，仍然可以访问在gpu环境下分配的显存但是在执行cudaMemcpy函数对在__global__或__device__ 环境下分配的显存进行拷贝时，提示参数错误。（执行cudaMemcpy 拷贝到host环境下显存地址的指针值都是正确的。与在__global__或__device__函数内部打印的值相

CUDA__global__ 函数中：执行sizeof( class ) 的结果与 __host__中结果不一致，经分析，是由于类是继承于一个基类，且他的一个成员也是继承于同一基类：如下：class A0{}class A1{}class B0: public A0{double v;}class B1: public A0{B0 v;}B1 的size就是 sizeof(B0)+8=16class B2: public A1{.

1、需要设置python环境路径Py_SetPythonHome("C:\\Python27");否则初始化Py_Initialize();出错2、python的案例当做类似动态库调用，不要有直接执行的代码3、C向python的参数传递都是以组元的形式进行的，组元中[0],[1],[2]...分别代表1、2、3号参数因此，如果只有一个参数时，从C转换为p

通过VirtualQuery函数，传入目标内存，获取对应句柄HMODULE GetSelfModuleHandle()  {     MEMORY_BASIC_INFORMATION mbi;     return ((::VirtualQuery(GetSelfModuleHandle, &mbi, sizeof(mbi)) != 0) ? (HMODULE)mbi.Alloca

NX UF_MTX_  系列函数属于矩阵运算由于坐标系的矩阵均属于正交矩阵，因此矩阵的转置与矩阵的逆相等UF_MTX3_multiply        求矩阵乘法A    X BUF_MTX3_multiply_t     求矩阵     A-1   X B但是，矢量与矩阵乘法的函数应该是写反了：UF_MTX3_vec_multiply          实际是 Vec X Mtx-1      ...

若想在Release模式下调试断点，可在配置属性中 C/C++ —— 常规 —— 调试信息格式 改为程序数据库（/Zi） 将 C/C++ ——设置为 已禁用