Mat类下设置ROI

最新推荐文章于 2023-02-22 12:12:38 发布
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Mat image;
Rect roi(x, y, w, h);
Mat roi_of_image = image(roi);
zll1371
关注
opencv中的ROI(感兴趣区域)的设置
曾经的张 博客
06-18 7793
利用ROI(感兴趣区域)可以实现图像的叠加，笔者将小丑图像叠加到证件照头部，非常有意思！！！代码如下 #include #include #include #include using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat src1 = imread("1.jpg");
opencv中Mat的使用和设置ROI的方法
moiraz的博客
11-16 6381
在较老的opencv版本中可以使用cvSetImageROI方法来设置ROI，但是必须使用IplImage指针，现在大部分方法都用Mat来存储图片，IplImage指针十分不方便。 在Mat方法里就有可以直接设置ROI的方法。 cv::Mat img1(img2, Rect(x,y,width,height)); 这行代码的意思就是指定了一个指针img1指向img2中的某个矩形区域，对i
OpenCV中Mat类的图像如何设置ROI
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Why So Serious?
06-03 4万+
Mat类表示的图像进行ROI操作有两种方法 (1)使用拷贝构造函数Mat(constMat& m, const Rect& roi )，矩形roi指定了兴趣区 例如： Mat src = imread(“xx.jpg”); Mat srcROI( src, Rect(0,0,src.cols/2,src.rows/2));srcROI的数据与源图像src共享存储区，所以此后在srcROI
Opencv图像识别从零到精通（5）-----Mat_ROI、颜色转换、多图显示、保存输出
优快云博客
09-10 3368
其实在看到Mat类的时候，感觉总是怎么那么多功能，没办法就是那么头疼，不过功能多，那么用法也就多，相对的会在图像处理中有很大的重要，所以后面不知不觉中就会回去看看他，这里用ROI来进步说一下Mat,看看实例的应用，这样更舒服一些。 然后再说一下颜色转化，因为在图像中，我们会看到彩色图像和灰度图像，他们有处理的共同的方法，也有自己的方法，每种类型都有自己的特征，所以在他们之间的转...
OpenCV ——mat---ROI
chen
09-04 1751
// 复制一个或多个ROI图像区域 // Author: www.icvpr.com // Blog： http://blog.youkuaiyun.com/icvpr #include #include #include int main() { cv::Mat srcImage = cv::imread("../test.jpg"); // 保存一个ROI图像区域 c
mat opencv 矩形roi_【opencv学习笔记六】图像的ROI区域选择与复制
weixin_39619858的博客
12-19 491
图像的数据量还是比较大的，对整张图片进行处理会影响我们的处理效率，因此常常只对图像中我们需要的部分进行处理，也就是感兴趣区域ROI。今天我们来看一下如何设置图像的感兴趣区域ROI。以及对ROI区域图像进行复制与替换。在开始之前我们还是先来看一下Mat类型的数据存储方式以及对Mat类型变量赋值的方式。Mat类型的图像在内存中包含两部分的内容：矩阵头与图像数据矩阵的指针。矩阵头包含了图像的基本信息(如...
mat opencv 修改roi_opencv中Mat对象resize后进行ROI相关操作图片无法正常显示
weixin_34526733的博客
02-01 381
想实现的功能是想把一张随机图片变为固定长宽的图片,这里是1000*512,如果图片小于这个size,就居中然后多余部分用黑色填充,如果大于这个size就按比例缩放适用这个size问题是如果图片比...想实现的功能是想把一张随机图片变为固定长宽的图片,这里是1000 * 512,如果图片小于这个size,就居中然后多余部分用黑色填充,如果大于这个size就按比例缩放适用这个size问题是如果图片比较...
OpenCV 中Mat图像提取ROI
北境の守望者
06-27 3650
Mat类表示的图像进行ROI操作有两种方法 1. 使用拷贝构造函数Mat(constMat& m, const Rect& roi )，矩形roi指定了兴趣区 Mat src = imread(“xx.jpg”); Mat srcROI( src, Rect(0,0,src.cols/2,src.rows/2)); 2. 使用操作符”()”，即Mat operat...
OpenCV + Java（Android） 设置ROI
07-04
在OpenCV中，设置ROI可以通过`Rect`类来实现。`Rect`类包含四个参数：左上角的X和Y坐标，以及矩形的宽度和高度。例如，如果我们想设置一个从(10, 10)开始，宽200，高150的ROI，可以这样创建： ```java Rect roi = ...
Mat的使用方法——获取ROI
a200800170331的专栏
04-10 1953
每天学习一点opencv，I Believe I can !!! #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; void main() { Mat Image,Gray_Image,ROI1,ROI2; Mat RowClone; int channels,
Mat对象设置感兴趣区域（ROI）
ljxopencv的博客
06-13 1408
//指定ROI区域的两种方法 Mat D(A,Rect(10,10,100,100)); //使用矩形Rect指定ROI区域的大小（10,10）是起点位置，（100,100）是矩阵大小 Mat E = A(Range::all(),Range(1,3));//使用Range限定行列的边界来指定ROI区域 设置ROI区域只是浅拷贝，只是创建新的矩阵头，不复制数据。 ...
注意一下cv::Mat的roi及clone
thankyvision
08-14 1605
今天在执行libtorch程序的时候，有如下两句： cv::Mat img_patch = img_float(cv::Range(pos[0], pos[1]), cv::Range(pos[2], pos[3]));　// img_patch为img_float的sub image at::Tensor image_tensor = torch::from_blob(img_patch....
Mat对象深化学习、灰度、ROI【C++的OpenCV 第四课-OpenCV图像常用操作（一）】
weixin_43520503的博客
02-22 1307
我们有多种方式从现实世界中获取数字图像：数码相机，扫描仪，计算机断层扫描和磁共振成像等等。在任何情况下，我们（人类）看到的都是图像。然而，当将其转换为数字设备时，我们记录的是图像中每个点的数值。例如在上述图像中，您可以看到汽车的镜像只不过是一个包含像素点所有强度值的矩阵。我们如何获取和存储像素值可能会根据我们的需要而有所不同，但最终，这是一个技术经验的浅尝，所以不是某个具体的函数，而是对前边某部分大家接触过的内容的加深和复习，帮助大家更深地进入视觉处理这个领域的学习。后续，我们继续学习。
【Opencv学习（三）】获取Mat图像的ROI区域
liuhuicsu的博客
03-21 3万+
在图像处理中，有时需要分块处理，或者只处理图像中的某一部分。因此设定图像的Region of interest 是非常重要的，可以提高效率。 ROI 区域的两种定义方法： 1.  使用cv::Rect. cv::Rect 表示一个矩形区域，常用的构造函数如下： Rect_ (_Tp _x, _Tp _y, _Tp _width, _Tp _height) //前两个参数表示的是所选
opencv中对Mat类型图像感兴趣(ROI)轮廓外接矩形并截取保存结果
liumangmao1314的博客
11-27 1万+
opencv中对Mat类型图像感兴趣(ROI)轮廓外接矩形并截取保存结果 最近自己在用opencv做图像实验时，要对轮廓外接矩形，网上大多是对IplImage类型图像做处理，而现在opencv中Mat取代了IplImage类型的图像，IplImage类型存储比Mat类型复杂，而且不如Mat类型图像访问方便，比如IplImage类型图像访问每个点的像素时，要计算步长如srcimage->ima
openCV Mat深拷贝和浅拷贝以及在ROI中用指针输出图像和ROI图像不同
Lewispu的博客
04-30 1404
关于深拷贝和浅拷贝： 深拷贝和浅拷贝是根据拷贝的变量是否重新分配内存来区分的，当要重新分配内存来存放拷贝的变量时，就是深拷贝，反之如果拷贝不复制数据只创建矩阵头则为浅拷贝。 举个栗子：加如路人甲有一份文件放在储物柜A中，某时刻路人乙想阅览这份文件或者文件中的一部分（ROI），此时路人乙有两种选择： 1 从甲那获知储物柜A的地址并记住（创建矩阵头），根据这个信息去储物柜A阅览（查询数据）以及...
vtk读取图片并输出
Jeremy写字的地方
11-03 587
读取png输出为jpeg codes #include <vtkSmartPointer.h> #include <vtkRenderWindow.h> #include <vtkRenderer.h> #include <vtkRenderWindowInteractor.h> #include <vtkPolyDataMapper.h> #include <vtkActor.h> #include <vtkMarchingCu
设置ROI
最新发布
05-08
### 如何在图像处理或机器学习中设置ROI #### 定义与作用 感兴趣区域（Region of Interest, RoI）是指图像中的特定部分，该部分包含需要进一步分析或处理的信息。在计算机视觉领域，RoI 的应用广泛存在于目标检测、图像分割和物体跟踪等任务中[^1]。通过限定处理范围到 RoI 上，不仅可以减少计算量从而提高效率[^2]，还可以增强模型对关键特征的关注度。 #### 设置方法 以下是几种常见的设置 ROI 方法： 1. **手动指定** 手动设定是最基础的方式之一，适用于已知目标位置的情况。可以通过坐标来定义矩形边界框 (Bounding Box)，例如 OpenCV 中可以直接使用 `cv::Rect` 来创建一个矩形区域。 ```cpp cv::Mat image = cv::imread("example.jpg"); cv::Rect roi_rect(50, 50, 200, 200); // 左上角起点(x=50,y=50),宽高(w=200,h=200) cv::Mat roi_image = image(roi_rect); ``` 2. **基于 GUI 的交互方式** 利用图形界面工具库如 Qt 或者 Halcon 提供的功能实现动态选取 ROIs。这种方式允许用户拖拽鼠标划定感兴趣的区域[^3]。下面展示了一个简单的例子，采用 Python 和 PyQt 实现基本功能： ```python from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QLabel, QRubberBand class Window(QLabel): def __init__(self, parent=None): super().__init__(parent) self.rubber_band = QRubberBand(QRubberBand.Rectangle, self) def mousePressEvent(self, event): self.origin = event.pos() self.rubber_band.setGeometry(event.rect()) self.rubber_band.show() def mouseMoveEvent(self, event): if not self.origin.isNull(): rect = QRect(self.origin, event.pos()).normalized() self.rubber_band.setGeometry(rect.normalized()) def mouseReleaseEvent(self, event): self.rubber_band.hide() selected_area = self.pixmap().copy(self.rubber_band.geometry()) # 进一步操作selected_area... app = QApplication([]) window = Window() window.setPixmap(QtGui.QPixmap('path_to_image')) window.resize(window.pixmap().size()) window.show() sys.exit(app.exec_()) ``` 3. **自动检测算法生成** 自动化技术能够依据预训练好的神经网络或其他传统算法自动生成候选区作为潜在的 RoIs 。比如 Faster R-CNN 架构会先由 Region Proposal Network(RPN) 提议多个可能含有对象的小窗口再送入后续分类器判断类别并精修边框参数[^4]。 #### 总结 无论是借助编程接口还是依赖高级框架完成自动化流程设计，合理配置 RoI 对于提升项目性能至关重要。它不仅限定了数据输入规模还间接促进了资源分配合理性。
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