MongoDB查询

本文深入探讨了MongoDB数据库的查询方式,包括基本查询、条件查询、数组查询、内嵌文档查询、JavaScript函数查询等,并详细介绍了游标、limit、skip、sort等常用操作,同时分享了数据库查询的高级技巧,如maxscan、min、hint、explain等特性,旨在帮助开发者更高效地进行数据检索。

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基本查询

不支持join,不能引用文档其他键的值。

db.users.find({"username":"joe","age":27})

  • 返回部分文档
    _id默认返回,除非明确指定不返回
db.users.find({"username":"joe","age":27},{"username":1,"age":1,"_id":0})//1返回,0不返回

查询条件

  • $lt <
  • $lte <=
  • $gt >
  • $gte >=
  • $eq ==
  • $ne !=
db.users.find({"age",{"$gte":18,"$lt":20}})//18<=age<20
  • 范围查询条件$in
db.users.find({"username":{"$in":["zhangsan","lisi","wanger"]}})

$or多个键联合检索

db.users.find({"or":{"username":{"$in":["zhangsan","lisi"]},
{"age":{"gt":20}}})

$not与正则表达式联合使用,查询与条件不符的文档

db.users.find({"id_num":{"mod":[2,0]}})//返回偶数
db.users.find({"id_num":{"$not":{"mod":[2,0]}}})//奇数

有没有发现检索条件是从最内层向外解析,条件越复杂嵌套越深

特定类型查询

  • null 即表示键不存在,有表示value为null。$exists条件判断键已经存在
db.users.find({"age":null})//age为空或键不存在均返回
db.users.find({"age":{"eq":null}})//age值为null
  • 正则。检索条件可以是正则表达式
db.users.find({"name":/joe?/i})//正则标识i不是必须
  • 数组
db.food.find({"fruit":["apple","banana"]})//精确匹配内容,顺序
db.food.find({"fruit":{"$all":["apple","banana"]}})//包含元素即可

$size返回指定长度的数组,但是不能和其他查询子句组合,限制了他的使用

db.food.find({"fruit":{"size":3})

$slice返回数组的部分元素

db.blog.posts.find(query,{"comment":{"$slice":10}})//10返回头10个,返回尾10个
db.blog.posts.find(query,{"comment":{"$slice":[23,10]}})//23-33
  • 内嵌文档
    $elemMatcth部分指定匹配数组中单个内嵌文档的限定条件
db.meters.find({"contents.type":0})
db.meters.find({"contents":{"$elemMatch":{"value":"insert","type":{"$gte":5}}}})
//contents.value="insert" and contents.type>=5
  • &where javascript函数查询,速度很慢且不能使用索引
db.meters.find({"$where":function(){}})
db.meters.find({"$where":"this.key1 == this.key2"})//key1==key2返回

游标

游标将结果缓存在服务器端,分批返回。游标使用后应尽快释放

var cursor = db.meters.find();
while(cursor.hasNext()){
var obj = cursor.next()//取得文档
}

limit,skip,sort,cursor只有在调用hasNext才会检索数据库,所以limit,skip,sort方法调用无先后顺序
注意不要skip太多,影响性能。

db.meters.find().limit(3)//最多返回3个匹配结果
db.meters.find().skip(3)//跳过前三个
db.meters.find().sort({"type":1})//结果按照type升序返回

还有一些高级查询
maxscan:integermin:document
hint:document使explain:boolean 查询执行的细节
$snapshot:boolean 快照

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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