利用Callable加多线程提高程序执行效率

本文探讨了如何在项目中通过Callable和多线程并行执行多个查询,以减少接口响应时间,提高程序执行效率。举例说明了Callable如何替代Runnable,并介绍了Future用于获取Callable任务返回值的方法。

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在实际项目中,经常需要将查询获得的数据封装为合适的数据结构返回给前端呈现,如果一个接口中,存在多个查询,此时如果串行执行,消耗的时间为多个查询耗时的总和,效率不高,示例代码如下:

    public static void main(String[] args) throws Exception {
		/**
		 * 耗时5005 ms
		 */
		long start = System.currentTimeMillis();
		
		System.out.println("A start");
		Thread.sleep(2000);
		System.out.println("A end");
		
		System.out.println("B start");
		Thread.sleep(3000);
		System.out.println("B end");
		
		System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);
				
		
	}

此时采用Runnable的大表兄Callable,再加上多线程,可以并行的执行多个查询,提高效率。

    public static void main(String[] args) throws Exception {
			
		/**
		 * 耗时3003ms 即以最长的时间为准
		 */
		ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2);
		
		long start = System.currentTimeMillis();
		
		try {
			Callable<Void> a = new Callable<Void>() {
				
				@Override
				public Void call() throws Exception {
					System.out.println("A start");
					Thread.sleep(2000);
					System.out.println("A end");
					return null;
				}
			};
			Callable<Void> b = new Callable<Void>() {
				@Override
				public Void call() throws Exception {
					System.out.println("B start");
					Thread.sleep(3000);
					System.out.println("B end");
					return null;
				}
			};
			
			Future<Void> f1 = pool.submit(a);
			Future<Void> f2 = pool.submit(b);
			
			f1.get();
			f2.get();
			
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			pool.shutdown();
		}
		
		System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);
		
	}

Callable执行call方法后,会有一个返回值,采用Future,可以获取此返回值。

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