sql中 in和exists的效率

in是把外表和内表作hash 连接，而exists 是对外表作loop 循环，每次loop 循环再对内表进行查询。

一直以来认为exists 比in 效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in 和exists 差别不大。

 

如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：

例如：

表A（小表），表B（大表）1：

 

select * from A where cc in (select cc from B)

 

效率低，用到了A 表上cc 列的索引；

 

select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)

 

效率高，用到了B 表上cc 列的索引。

 

相反的2：

 

select * from B where cc in (select cc from A)

 

效率高，用到了B 表上cc 列的索引；

 

select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)

 

效率低，用到了A 表上cc 列的索引。

 

 

not in 和not exists

如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；

而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists 都比not in 要快。

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