hive收集

本文详细介绍了Hive在大数据处理中的应用,包括Hive体系架构、数据处理流程、常见操作如表的创建与管理、数据加载等。此外还探讨了SQL语法、函数使用、UDF开发及性能优化等方面的内容。


hive

  Hive体系架构

  应用

    Hadoop和Hive的数据处理流程

  管理

    hive部署手册

    hive元数据中utf8的修改

      hive并发调用的运行方式-个人经验篇

     

    hive Cli常用操作(翻译自Hive wiki)

    hive数据类型(翻译自Hive Wiki)

 

    hive 创建/删除/截断 表(翻译自Hive wiki)

    hive数据操作(翻译自Hive wiki+实例讲解)

    hive原生和复合类型的数据加载和使用

      hive修改 表/分区语句

 

    hive select操作(翻译自Hive wiki)

    hive GroupBy操作(翻译自Hive wiki)

      hive 中 Order by, Sort by ,Dristribute by,Cluster By 的作用和用法

     Hive Join(翻译自Hive wiki)

     hive lateral view语句(翻译自Hive wiki)

     Hive Union(翻译自Hive wiki)

     Hive子查询(翻译自Hive wiki)

     hive实例讲解实现in和not in子句

     Hive Explain(翻译自Hive wiki)

     Hive虚拟列(翻译自Hive wiki)

     hive 锁定(翻译自Hive wiki)

 

      hive函数(Hive wiki)

    hive udf开发流程(Hive wiki)

    hive udaf开发入门和运行过程详解

    hive中UDTF编写和使用

    hive属性(Hive wiki)

 

    hive中分组取前N个值的实现

 

    hive sql遇到的问题

  优化

    hive大数据倾斜总结

    hive join详解

     

    hive文件存储格式

 

    hive怎样决定reducer个数

    hive的hive.exec.parallel参数说明

    hive local hadoop特性 

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