Spring Data Redis(Support Classes)

本文介绍了Spring Data Redis中SupportClasses提供的多种组件,包括自动计算器、集合操作等,简化了Redis键的管理和集合操作。此外,还展示了如何通过简单的配置使用Redis作为Spring Cache Abstraction的后端。

Support Classes

程序包org.springframework.data.redis.support 提供了各种可重复利用的组件,这些组件依赖于Redis作为存储支撑。该程序包包含了多种基于JDK的接口实现,如自动计算器、JDK集合。

自动计算器使得Redis的键增量使用更简单;集合使得更容易管理Redis keys,并使用最少的API和很少的存储操作。
RedisSet 和 RedisZSet接口使得访问集合的操作更加简单,像交集、并集等。
RedisList接口具有List、Queue和Deque(它们共同具有阻塞特性)的特性,实现了像FIFO(先进先出队列)、LIFO(后进先出堆栈)、固定大小的集合功能。
以上的封装对Spring Data Redis来说只需很少的配置即可,配置如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
  xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xsi:schemaLocation="
  http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">

  <bean id="queue" class="org.springframework.data.redis.support.collections.DefaultRedisList">
    <constructor-arg ref="redisTemplate"/>
    <constructor-arg value="queue-key"/>
  </bean>

</beans>
public class AnotherExample {

  // injected
  private Deque<String> queue;

  public void addTag(String tag) {
    queue.push(tag);
  }
}

正如上面示例展示的一样,代码实现了解耦,跟实际的存储实现没有一点关系;实际上并没有迹象指明底层使用的是Redis。这使得应用可以透明的从开发环境转移到生产环境,极大的提高了测试能力(测试时底层Redis的实现可以使用内存代替,不必搭建Redis)。

1. Support for Spring Cache Abstraction

通过org.springframework.data.redis.cache 程序包,Spring Redis实现了Spring cache abstraction。要使用Redis 作为底层支持的实现,只需简单的添加RedisCacheManager 到你的配置即可:

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
  xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
  xmlns:c="http://www.springframework.org/schema/c"
  xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
    http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd">

  <!-- turn on declarative caching -->
  <cache:annotation-driven />

  <!-- declare Redis Cache Manager -->
  <bean id="cacheManager" class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager" c:template-ref="redisTemplate"/>
</beans>
默认情况下,RedisCacheManager 会懒初始化RedisCache,只有在需要的时候才会进行初始化。这种方式也可以通过预定义一组缓存名称来改变。

默认情况下,RedisCacheManager 是不支持事务的,可以使用setTransactionAware来设置。

默认情况下,RedisCacheManager 不会加前缀来划分缓存区域,这将会导致ZSET 意想不到的猛增长,ZSET 用来维护已知键的。  强烈建议使用前缀,划分多个缓存区域来避免ZSET 的意外增长和潜在的键冲突,

默认情况下,RedisCache 不会缓存任何null values,因为Redis 会丢弃没有value 的keys。然而,你可以通过RedisCacheManager 明确的指定存储null value,这样会使用org.springframework.cache.support.NullValue 作为占位符存储。
String cacheRuleKey = "ndmp-alarm-rule:" + msg.getMetric(); Object object = RedisBizUtil.getIfAbsent(cacheRuleKey, k -> { QueryWrapper<AlarmRule> qw = new QueryWrapper<>(); qw.eq("code", msg.getMetric()); log.info("alarm is-------->{}", JSONUtil.parseArray(alarmRuleMapper.selectList(qw))); return JSONUtil.parseArray(alarmRuleMapper.selectList(qw)); });这段代码总是报下面这个错,有什么解决办法,把所有办法都列出来,深度解析一下,详细一点org.springframework.data.redis.RedisSystemException: Unknown redis exception; nested exception is java.lang.UnsupportedOperationException: io.lettuce.core.output.StatusOutput does not support set(long) at org.springframework.data.redis.FallbackExceptionTranslationStrategy.getFallback(FallbackExceptionTranslationStrategy.java:53) ~[spring-data-redis-2.7.3.jar!/:2.7.3] at org.springframework.data.redis.FallbackExceptionTranslationStrategy.translate(FallbackExceptionTranslationStrategy.java:43) ~[spring-data-redis-2.7.3.jar!/:2.7.3] at org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnection.convertLettuceAccessException(LettuceConnection.java:278) ~[spring-data-redis-2.7.3.jar!/:2.7.3] at org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnection.await(LettuceConnection.java:1086) ~[spring-data-redis-2.7.3.jar!/:2.7.3] at org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnection.lambda$doInvoke$4(LettuceConnection.java:939) ~[spring-data-redis-2.7.3.jar!/:2.7.3] at org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceInvoker$Synchronizer.invoke(LettuceInvoker.java:673) ~[spring-data-redis-2.7.3.jar!/:2.7.3] at org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceInvoker$DefaultSingleInvocationSpec.get(LettuceInvoker.java:589) ~[spring-data-redis-2.7.3.jar!/:2.7.3] at org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceStringCommands.setEx(LettuceStringCommands.java:167) ~[spring-data-redis-2.7.3.jar!/:2.7.3] at org.springframework.data.redis.connection.DefaultedRedisConnection.setEx(DefaultedRedisConnection.java:335) ~[spring-data-redis-2.7.3.jar!/:2.7.3] at org.springframework.data.redis.core.DefaultValueOperations$8.potentiallyUsePsetEx(DefaultValueOperations.java:337) ~[spring-data-redis-2.7.3.jar!/:2.7.3] at org.springframework.data.redis.core.DefaultValueOperations$8.doInRedis(DefaultValueOperations.java:330) ~[spring-data-redis-2.7.3.jar!/:2.7.3] at org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate.execute(RedisTemplate.java:224) ~[spring-data-redis-2.7.3.jar!/:2.7.3] at org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate.execute(RedisTemplate.java:191) ~[spring-data-redis-2.7.3.jar!/:2.7.3] at org.springframework.data.redis.core.AbstractOperations.execute(AbstractOperations.java:97) ~[spring-data-redis-2.7.3.jar!/:2.7.3] at org.springframework.data.redis.core.DefaultValueOperations.set(DefaultValueOperations.java:325) ~[spring-data-redis-2.7.3.jar!/:2.7.3] at com.kd.ndmp.pa.util.bizUtil.RedisUtil.set(RedisUtil.java:38) ~[classes!/:1.0-SNAPSHOT] at com.kd.ndmp.pa.util.bizUtil.RedisBizUtil.getIfAbsent(RedisBizUtil.java:319) ~[classes!/:1.0-SNAPSHOT] at com.kd.ndmp.pa.process.dealAlarm.DealAlarmData.dealAlarm(DealAlarmData.java:87) ~[classes!/:1.0-SNAPSHOT] at com.kd.ndmp.pa.process.executor.DcSyslogExecutor.sendMsg(DcSyslogExecutor.java:175) ~[classes!/:1.0-SNAPSHOT] at com.kd.ndmp.pa.process.executor.DcSyslogExecutor.run(DcSyslogExecutor.java:118) ~[classes!/:1.0-SNAPSHOT] at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) ~[?:1.8.0_151] at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) ~[?:1.8.0_151] at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) ~[?:1.8.0_151] Caused by: java.lang.UnsupportedOperationException: io.lettuce.core.output.StatusOutput does not support set(long) at io.lettuce.core.output.CommandOutput.set(CommandOutput.java:107) ~[lettuce-core-6.1.9.RELEASE.jar!/:6.1.9.RELEASE] at io.lettuce.core.protocol.RedisStateMachine.safeSet(RedisStateMachine.java:778) ~[lettuce-core-6.1.9.RELEASE.jar!/:6.1.9.RELEASE] at io.lettuce.core.protocol.RedisStateMachine.handleInteger(RedisStateMachine.java:404) ~[lettuce-core-6.1.9.RELEASE.jar!/:6.1.9.RELEASE] at io.lettuce.core.protocol.RedisStateMachine$State$Type.handle(RedisStateMachine.java:206) ~[lettuce-core-6.1.9.RELEASE.jar!/:6.1.9.RELEASE] at io.lettuce.core.protocol.RedisStateMachine.doDecode(RedisStateMachine.java:334) ~[lettuce-core-6.1.9.RELEASE.jar!/:6.1.9.RELEASE] at io.lettuce.core.protocol.RedisStateMachine.decode(RedisStateMachine.java:295) ~[lettuce-core-6.1.9.RELEASE.jar!/:6.1.9.RELEASE] at io.lettuce.core.protocol.CommandHandler.decode(CommandHandler.java:842) ~[lettuce-core-6.1.9.RELEASE.jar!/:6.1.9.RELEASE] at io.lettuce.core.protocol.CommandHandler.decode0(CommandHandler.java:793) ~[lettuce-core-6.1.9.RELEASE.jar!/:6.1.9.RELEASE] at io.lettuce.core.protocol.CommandHandler.decode(CommandHandler.java:776) ~[lettuce-core-6.1.9.RELEASE.jar!/:6.1.9.RELEASE] at io.lettuce.core.protocol.CommandHandler.decode(CommandHandler.java:659) ~[lettuce-core-6.1.9.RELEASE.jar!/:6.1.9.RELEASE] at io.lettuce.core.protocol.CommandHandler.channelRead(CommandHandler.java:599) ~[lettuce-core-6.1.9.RELEASE.jar!/:6.1.9.RELEASE] at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:379) ~[netty-transport-4.1.82.Final.jar!/:4.1.82.Final] at io.netty.channel.AbstractChannelHandler 87行总报这个错,有什么解决办法吗
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07-29
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