HDFS balancer实践

绝对完美解决hdfs datanode数据和磁盘数据分布不均调整(hdfs balancer )——经验总结 hdfs 需要存写大量文件,有时磁盘会成为整个集群的性能瓶颈,所以需要优化 hdfs 存取速度,将数据目录配置多磁盘,既可以提高并发存取的速度,还可以解决一块磁盘空间不够的问题。大数据Hadoop之——Hadoop 3.3.4 HA(高可用)原理与实现(QJM) 阅读详情

HDFS balancer


在hadoop的hdfs集群中新添加节点后,在新节点上运行./start-balancer.sh。

运行的日志信息如下,重复判断、迁移,速度相当慢。

为了降低集群负荷、避免干扰其他用户,均衡器被设计为在后台运行。在不同节点之间复制数据的带宽也是受限的,默认值是1MB/s。

2 over-utilized: [Source[192.168.70.94:50010, utilization=61.784966362172845], Source[192.168.70.92:50010, utilization=64.37189641437116]]

3 underutilized: [BalancerDatanode[192.168.60.153:50010, utilization=37.48304150996222], BalancerDatanode[192.168.60.151:50010, utilization=38.02279713694489], BalancerDatanode[192.168.60.154:50010, utilization=8.601460127855951]]

Need to move 1.71 TB to make the cluster balanced.

Decided to move 10 GB bytes from 192.168.70.94:50010 to 192.168.60.153:50010

Decided to move 10 GB bytes from 192.168.70.92:50010 to 192.168.60.151:50010

Decided to move 10 GB bytes from 192.168.70.93:50010 to 192.168.60.154:50010

Will move 30 GB in this iteration


2015-10-13 09:21:29,585 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: namenodes = [hdfs://hmaster91/]2015-10-13 09:21:29,598 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: p         = Balancer.Parameters[BalancingPolicy.Node, threshold=10.0]2015-10-13 09:21:30,350 WARN org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable2015-10-13 09:21:32,371 INFO org.apache.hadoop.net.NetworkTopology: Adding a new node: /default-rack/192.168.70.93:500102015-10-13 09:21:32,373 INFO org.apache.hadoop.net.NetworkTopology: Adding a new node: /default-rack/192.168.60.153:500102015-10-13 09:21:32,373 INFO org.apache.hadoop.net.NetworkTopology: Adding a new node: /default-rack/192.168.60.151:500102015-10-13 09:21:32,373 INFO org.apache.hadoop.net.NetworkTopology: Adding a new node: /default-rack/192.168.70.94:500102015-10-13 09:21:32,373 INFO org.apache.hadoop.net.NetworkTopology: Adding a new node: /default-rack/192.168.60.152:500102015-10-13 09:21:32,373 INFO org.apache.hadoop.net.NetworkTopology: Adding a new node: /default-rack/192.168.70.92:500102015-10-13 09:21:32,374 INFO org.apache.hadoop.net.NetworkTopology: Adding a new node: /default-rack/192.168.60.154:500102015-10-13 09:21:32,375 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: 2 over-utilized: [Source[192.168.70.94:50010, utilization=61.784966362172845], Source[192.168.70.92:50010, utilization=64.37189641437116]]2015-10-13 09:21:32,375 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: 3 underutilized: [BalancerDatanode[192.168.60.153:50010, utilization=37.48304150996222], BalancerDatanode[192.168.60.151:50010, utilization=38.02279713694489], BalancerDatanode[192.168.60.154:50010, utilization=8.601460127855951]]2015-10-13 09:21:32,380 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Need to move 1.71 TB to make the cluster balanced.2015-10-13 09:21:32,381 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Decided to move 10 GB bytes from 192.168.70.94:50010 to 192.168.60.153:500102015-10-13 09:21:32,381 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Decided to move 10 GB bytes from 192.168.70.92:50010 to 192.168.60.151:500102015-10-13 09:21:32,381 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Decided to move 10 GB bytes from 192.168.70.93:50010 to 192.168.60.154:500102015-10-13 09:21:32,381 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Will move 30 GB in this iteration2015-10-13 09:31:41,945 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Successfully moved blk_1082515941_8775312 with size=134217728 from 192.168.70.92:50010 to 192.168.60.151:50010 through 192.168.70.93:500102015-10-13 09:31:47,378 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Successfully moved blk_1082610315_8869686 with size=134217728 from 192.168.70.93:50010 to 192.168.60.154:50010 through 192.168.60.153:500102015-10-13 09:31:59,425 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Successfully moved blk_1082639980_8899357 with size=134217728 from 192.168.70.92:50010 to 192.168.60.151:50010 through 192.168.70.94:500102015-10-13 09:32:02,929 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Successfully moved blk_1082515919_8775290 with size=134217728 from 192.168.70.92:50010 to 192.168.60.151:50010 through 192.168.70.93:500102015-10-13 09:32:03,938 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Successfully moved blk_1082510026_8769397 with size=134217728 from 192.168.70.94:50010 to 192.168.60.153:50010 through 192.168.70.94:500102015-10-13 09:32:05,370 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Successfully moved blk_1078753887_5013250 with size=134217728 from 192.168.70.93:50010 to 192.168.60.154:50010 through 192.168.70.92:500102015-10-13 09:32:06,871 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Successfully moved blk_1082610299_8869670 with size=134217728 from 192.168.70.93:50010 to 192.168.60.154:50010 through 192.168.60.153:500102015-10-13 09:32:10,923 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Successfully moved blk_1082610274_8869645 with size=134217728 from 192.168.70.93:50010 to 192.168.60.154:50010 through 192.168.70.94:500102015-10-13 09:32:12,930 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Successfully moved blk_1082515963_8775334 with size=134217728 from 192.168.70.92:50010 to 192.168.60.151:50010 through 192.168.70.93:500102015-10-13 09:32:13,424 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Successfully moved blk_1082509872_8769243 with size=134217728 from 192.168.70.94:50010 to 192.168.60.153:50010 through 192.168.70.94:500102015-10-13 09:32:13,429 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Successfully moved blk_1082610182_8869553 with size=134217728 from 192.168.70.93:50010 to 192.168.60.154:50010 through 192.168.60.151:500102015-10-13 09:32:17,423 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Successfully moved blk_1082509962_8769333 with size=134217728 from 192.168.70.94:50010 to 192.168.60.153:50010 through 192.168.70.94:500102015-10-13 09:32:43,569 INFO org.apache.hadoop.net.NetworkTopology: Adding a new node: /default-rack/192.168.60.151:500102015-10-13 09:32:43,569 INFO org.apache.hadoop.net.NetworkTopology: Adding a new node: /default-rack/192.168.70.94:500102015-10-13 09:32:43,569 INFO org.apache.hadoop.net.NetworkTopology: Adding a new node: /default-rack/192.168.60.154:500102015-10-13 09:32:43,569 INFO org.apache.hadoop.net.NetworkTopology: Adding a new node: /default-rack/192.168.70.93:500102015-10-13 09:32:43,569 INFO org.apache.hadoop.net.NetworkTopology: Adding a new node: /default-rack/192.168.70.92:500102015-10-13 09:32:43,570 INFO org.apache.hadoop.net.NetworkTopology: Adding a new node: /default-rack/192.168.60.153:500102015-10-13 09:32:43,570 INFO org.apache.hadoop.net.NetworkTopology: Adding a new node: /default-rack/192.168.60.152:500102015-10-13 09:32:43,570 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: 2 over-utilized: [Source[192.168.70.94:50010, utilization=61.598206824722595], Source[192.168.70.92:50010, utilization=64.2691664228416]]2015-10-13 09:32:43,570 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: 3 underutilized: [BalancerDatanode[192.168.60.151:50010, utilization=38.248797525595634], BalancerDatanode[192.168.60.154:50010, utilization=8.900929142083783], BalancerDatanode[192.168.60.153:50010, utilization=37.771715581234325]]2015-10-13 09:32:43,570 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Need to move 1.68 TB to make the cluster balanced.2015-10-13 09:32:43,570 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Decided to move 10 GB bytes from 192.168.70.94:50010 to 192.168.60.151:500102015-10-13 09:32:43,571 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Decided to move 10 GB bytes from 192.168.70.92:50010 to 192.168.60.154:500102015-10-13 09:32:43,571 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Decided to move 10 GB bytes from 192.168.70.93:50010 to 192.168.60.153:500102015-10-13 09:32:43,571 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Will move 30 GB in this iteration2015-10-13 09:42:49,653 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Successfully moved blk_1082424981_8684352 with size=134217728 from 192.168.70.93:50010 to 192.168.60.153:50010 through 192.168.70.94:500102015-10-13 09:42:51,028 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Successfully moved blk_1082269380_8528751 with size=125931484 from 192.168.70.94:50010 to 192.168.60.151:50010 through 192.168.70.93:500102015-10-13 09:43:12,136 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Successfully moved blk_1082558990_8818361 with size=134217728 from 192.168.70.92:50010 to 192.168.60.154:50010 through 192.168.70.93:500102015-10-13 09:43:17,073 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Successfully moved blk_1082547829_8807200 with size=134217728 from 192.168.70.93:50010 to 192.168.60.153:50010 through 192.168.70.92:500102015-10-13 09:43:17,135 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Successfully moved blk_1082558979_8818350 with size=134217728 from 192.168.70.92:50010 to 192.168.60.154:50010 through 192.168.70.93:500102015-10-13 09:43:18,541 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Successfully moved blk_1082544853_8804224 with size=134217728 from 192.168.70.94:50010 to 192.168.60.151:50010 through 192.168.70.93:500102015-10-13 09:43:20,635 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Successfully moved blk_1082685915_8945292 with size=134217728 from 192.168.70.92:50010 to 192.168.60.154:50010 through 192.168.70.94:500102015-10-13 09:43:24,574 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Successfully moved blk_1082685889_8945266 with size=134217728 from 192.168.70.92:50010 to 192.168.60.154:50010 through 192.168.70.92:500102015-10-13 09:43:25,574 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Successfully moved blk_1082423441_8682812 with size=134217728 from 192.168.70.93:50010 to 192.168.60.153:50010 through 192.168.70.92:500102015-10-13 09:43:27,540 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Successfully moved blk_1082675683_8935060 with size=134217728 from 192.168.70.94:50010 to 192.168.60.151:50010 through 192.168.70.94:500102015-10-13 09:43:27,563 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Successfully moved blk_1082675703_8935080 with size=134217728 from 192.168.70.94:50010 to 192.168.60.151:50010 through 192.168.70.94:500102015-10-13 09:43:28,065 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer: Successfully moved blk_1082424970_8684341 with size=134217728 from 192.168.70.93:50010 to 192.168.60.153:50010 through 192.168.70.94:50010


hdfs - balancer学习 balance是啥,顾名思义 是个平衡器主要是平衡各个datanode之间的使用 网上的文档一个比一个写的6结果,有的命令都拼错了。。。而且你知道究竟平衡的是啥么直接上官网Apache Hadoop 3.2.2 – HDFS Commands Guidehttps://hadoop.apache.org/docs/r3.2.2/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSCommands.html#balancer--查看balance 也就是集群之间转移数据的速度hdfs df 阅读详情

相关推荐

趣头条百PB规模 Hadoop实践(HDFS篇)

趣头条HDFS实践技术背景第一阶段NameNode负载和扩展性问题拆RPC端口以及拆NameSpace组成FederationBalancer负载转移和搬迁优化拆分日志相关的NameSpace降低负载NameNode拥塞控制异步化各种操作提高NameNode的吞吐量业务控制和作业追踪第二阶段用户体验和运维便利性自研 HDFS ProxyHDFS Router 改进和开发HDFS Router re...

weixin_35792948的博客 3491

hdfs balancer日志介绍

在cdh集群中使用命令行 hdfs balancer -threshold 5 开启动态平衡输出日志,我们通常想知道这次动态平衡的数据量及进度信息,日志中包含了这些信息。日志信息如下: 19/04/21 07:23:57 INFO balancer.Balancer: Need to move 150.29 TB to make the cluster balanced. Apr 21, ...

wflh323的专栏 1307

Cloudera CDP实战指南:从CDP安装、CM配置到HDFS/YARN/Hive调优

Cloudera Data Platform(CDP)是现代企业级云原生数据平台的核心代表,它已取代传统CDH,基于Kubernetes构建,融合HDFS分布式存储、YARN资源调度与Hive/Tez计算引擎。理解其架构演进(CDH→CDP)、掌握Cloudera Manager三级配置体系、规避Kubernetes环境部署陷阱(如CNI选型、etcd存储、Operator配置),是保障集群稳定与性能的关键。在真实生产中,HDFS小文件治理、YARN容量队列精细化配额、Hive on Tez会话复用与Shu

weixin_30727835的博客 863

HDFS Balancer原理及优化方向

集群在长时间使用过程中,难免会出现节点间数据不均衡的情况。尤其是在集群新增节点,或者人为的调整了副本数量以后,数据多的节点可以达到95%以上,少的节点连10%都不到。hadoop中提供了Balance工具来在节点间移动数据以达到集群节点数据平衡的效果。集群数据不平衡现象越严重,越有必要调整和优化Balancer的速度。

whutmengmeng的博客 1364

HBase架构深度解析:从Region分裂到数据本地化的实战避坑指南

本文深度解析HBase架构中Region分裂与数据本地化两大核心机制,提供实战避坑指南。详细探讨了Region分裂策略的选择与预分裂技巧,剖析了数据本地化原理、失效原因及修复方法,并针对热点Region问题给出了RowKey设计优化与综合治理方案,旨在帮助中高级开发运维人员提升集群性能与稳定性。

weixin_29062255的博客 429

【HDFS】存储balancer到底咋回事

最近集群存储倾斜,个别节点存储超过85%,启动balancer之后效果明显,但是有时候balancer启动也不能解决问题。从运维阶段就知道有这么一个balancer,今天终于憋了一口气看看balancer到底咋回事。版本还是1.0.3 首先balancer在org.apache.hadoop.hdfs.server.balancer,balancer作为一个独立程序启动,听说之前是在nameno

tracymkgld的专栏 3556

HDFS Block负载平衡器:Balancer

HDFS数据可能并不总是在DataNode之间均匀分布。一个常见的原因是向现有群集中添加了新的DataNode。HDFS提供了一个Balancer程序,分析block放置信息并且在整个DataNode节点之间平衡数据,直到被视为平衡为止。

qq_40585384的博客 2106

HDFS Disk Balancer 介绍&使用

HDFS Disk Balancer 介绍&使用

Welcome ! This is Guanpx's blog. 1207

HDFS执行负载均衡时的threads quota is exceeded;浅谈HDFS的balancer

【告警现象】本人在使用hadoop2.7.3 执行hdfs balancer的时候,出现了以下告警:java.io.IOException: Got error, status message Not able to copy block 1073778252 to /172.13.6.52:30810 because threads quota is exceeded 【告警原因】1,在小于ha

宝罗Paul 的博客 6281

大数据领域数据复制的负载均衡策略

数据复制是大数据系统实现高可用、容错和性能优化的核心机制,但不当的副本放置会导致节点负载不均、网络拥堵等问题,严重影响系统效率。本文从第一性原理出发,系统推导负载均衡的理论框架,结合架构设计实现机制和真实案例,深入分析大数据领域数据复制的负载均衡策略。内容覆盖静态/动态策略、机器学习驱动的预测模型、博弈论优化等多种范式,同时探讨了安全、伦理和未来演化方向。无论你是入门级开发者还是资深架构师,都能从本文中获得可落地的实践指南和深度的理论洞察。self.node_id = node_id # 节点ID。

2501_92132293的博客 497

OPC与AI智能体集成实战:一人公司的技术栈构建与避坑指南

1. 先搞清楚“一人公司”和“AI工具”到底在解决什么问题 最近看到不少关于“裸辞搞OPC一人公司”和“AI时代骗局”的讨论,结合搜索热词里高频出现的 openclaw 、 AI编程 、 OPC ,我觉得有必要把这里面的水搅一搅,说点实在的。 首先得拆开看。标题里混了三个东西: 一人公司 、 OPC/OpenClaw 、 AI培训 。它们被放在一起讨论“骗局”,但本质上解决的是不同层面的问题。 一人公司 ,或者说个人工作室、独立开发者模式,核心是 用最小化团队(甚至一个人)去承接项目、开发产品或提供服务 。

weixin_29038345的博客 319

HADOOP HDFS BALANCER介绍及经验总结

转载地址:http://www.aboutyun.com/thread-7354-1-1.html 1.集群执行balancer命令,依旧不平衡的原因是什么?该如何解决? 2.尽量不在NameNode上执行start-balancer.sh的原因是什么? 集群平衡介绍 Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况

知识的力量 1948

PINN——加入物理约束的神经网络

【摘要】 基于物理信息的神经网络(Physics-informed Neural Network, 简称PINN),是一类用于解决有监督学习任务的神经网络,它不仅能够像传统神经网络一样学习到训练数据样本的分布规律,而且能够学习到数学方程描述的物理定律。与纯数据驱动的神经网络学习相比,PINN在训练过程中施加了物理信息约束,因而能用更少的数据样本学习到更具泛化能力的模型。本文主要解析这种神经网络以...

qq_39444290的博客 4582

Hadoop集群负载均衡机制深度解析:策略、工具与最佳实践

fill:#333;important;important;fill:none;负载均衡总结数据层面跨节点: HDFS Balancer节点内: Disk Balancer策略: 机架感知、卷选择计算层面队列: Capacity/Fair调度器本地性: 节点/机架优先监控调优阈值: 5-10%平衡目标带宽: 控制平衡影响频率: 按需/定期执行。

✨ 欢迎来到【Seal ^_^ 的优快云博客】!✨ 1655

博途 V15.1安装步骤

温馨提醒:安装此软件电脑配置至少应满足以下要求 处理器 CoreTM i5-3320M 3.3 GHz 或相当 内存 至少8G 硬盘 300 GB SSD 显示器 15.6' 宽屏显示 (1920 x 1080) 1.双击打开【Siemens v15.1】文件夹。 2.鼠标右击【STEP 7 BasicProfess...

谢谢关注“小鱼教你模数电”,各平台同号 9万+

【项目管理】第8章 项目整合管理 --知识点整理

制定项目章程: 第一步,旨在明确项目的目标、范围、关键里程碑等关键信息,为项目的后续工作奠定基础。制订项目管理计划: 在项目章程的基础上,进一步详细规划项目的执行过程,包括时间、成本、质量、风险等方面的管理计划。指导与管理项目执行: 按照项目管理计划执行项目,同时监控项目的进展,确保项目按照计划进行。监控项目工作: 对项目的执行情况进行持续监控,及时发现并解决问题,确保项目目标的实现。

weixin_42081167的博客 1592

HDFS Balancer(HDFS重新平衡)

参考文档: http://blog.youkuaiyun.com/chilianyi/article/details/50946818https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-10-x/topics/admin_hdfs_balancer.html     CDH官网文档1.快速入门当前存储集群...

mnasd的博客 1943

MT4/MT5数据源接入全攻略:从买服务、自研API到低成本DDE,哪种方案适合你?

本文全面解析MT4/MT5数据源接入的三种主流方案:商业服务、自研API和低成本DDE,详细对比其技术参数、成本结构和适用场景。帮助技术团队根据业务需求选择最优方案,确保外汇交易系统的数据流稳定性和实时性,提升交易体验和业务连续性。

weixin_42568801的博客 172

hadoop的balancer

其实很多人都知道hadoop自带一个hadoop balancer的功能,作用于让各个datanode之间的数据平衡. 比如说node-A有100GB数据,占用磁盘99%空间; 而node-B只有10GB数据占用磁盘10%空间~ 那么当我们以hdfs身份运行hadoop balance的时候,hadoop将会平衡这两个node之间的数据. 至于多少叫做平衡,hadoop的d

每天积累一点点 1047

机器人的“大脑”进化论:从专用控制器到高性能SoC的异构计算时代

摘要:随着AI与机器人技术融合,高性能芯片成为机器人智能化的关键。本文分析了机器人对芯片的核心需求,包括多模态数据处理、实时控制和智能决策能力。系统级芯片(SoC)因集成CPU、GPU/NPU等模块而成为主流选择。市场呈现分层格局:中低端设备(如扫地机器人)采用"MCU+轻量SoC"方案,满足基础功能;高端机器人则依赖"高性能SoC+独立GPU"处理复杂任务。除主控芯片外,完整的机器人系统还需传感器接口、驱动、通信等配套芯片。未来,芯片技术的进步将持续推动机器人智能化

致力于lidar应用开发 82

【系统分析师】高分论文:论基于构件的软件开发(气象灾害影响评估系统)

本文以某手机气象灾害影响评估系统为例,探讨了基于构件技术的软件开发实践。通过分析开发中常见的功能模块重复问题,提出建立企业构件库、针对性选择构件和加强构件管理的解决方案。项目实施中成功复用登录模块等通用构件,并针对气象数据转换需求开发新构件,最终在8个月内高质量完成系统建设。文章总结了构件开发的三个关键点:构件库建设是基础、构件选择需精准、构件管理要规范。同时指出需注意全新需求开发、性能优化等问题,建议通过培训提升团队对构件的理解力。该案例证明构件技术能有效缩短周期、降低成本,为企业积累可复用的技术资产。

数据知道的博客 4252

关于HDFS Balancer的一些小技巧

关于HDFS Balancer的一些小技巧前言正文原因分析Balancer工具做均衡带宽设置限定均衡范围参数调优结语 前言 使用HDFS的过程中,难免会出现数据不均衡的情况,直观表现就是有的服务器磁盘使用率高的吓人,有的服务器空闲的离谱;我在运维过程中也遇到很多这种情况,使用balancer工具做均衡也是总结了一些点,特意再次记录一下。 正文 原因分析 对于HDFS来说,数据不均衡是个再正常不过的事情,就我所遇到的原因总结起来大概如下: 组件部署导致:如NIFI等组件,同步数据至HDFS,若部署的节点同

Meepoljd的博客 3291

学Simulink——基于Simulink的单相PWM整流器PI电压外环+电流内环控制建模示例

本文详细介绍了基于Simulink的单相PWM整流器双闭环控制仿真方法。通过电压外环PI控制器调节有功功率生成电流指令,电流内环PI控制器实现正弦电流跟踪,最终达到输出电压稳定(400V±2V)、输入电流THD<3%、功率因数>0.99的目标。文章包含系统架构、数学模型、Simulink搭建步骤(主电路、PI控制器、SPWM调制等)及三种典型工况的仿真验证,并给出电感设计、数字实现等工程实践要点。该方案克服了传统整流器高谐波、低功率因数的问题,为绿色电源开发提供了可验证的仿真模型。

xiaoheshang_123的博客 74

HDFS Balancer

HDFS Balancer是用于均衡DataNode存储使用率的工具,通过迁移数据块使各节点使用率差距不超过设定阈值(默认10%)。常用命令为hdfs balancer -threshold 10,支持指定节点、调整策略等参数。关键配置包括设置带宽限制dfs.datanode.balance.bandwidthPerSec(默认100MB/s)以避免影响业务,建议根据磁盘类型调整。Balancer不会影响正在写入的文件或破坏副本策略,但会消耗IO和网络资源,应避开业务高峰执行。大集群需调优参数如max-si

houzhizhen的专栏 752

IDEA的使用指南

IDEA基于java的使用手册,可以最快速的上手,在使用中不断的丰富自己的使用技巧.

jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

上一篇: apache配置虚拟主机及虚拟目录
下一篇: ping指定数据包大小
架构师的清醒
博客等级 码龄14年 291粉丝 397原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值