数据结构与算法分析-01 起步

今年的主要任务是重新学习，查找自己知识点的不足。

为此，也适当选了数据结构与算法的一些课。

数据结构方面，主要是重新学习树和图。

目的是了解每一种数据的思路与意图，并进行随机数据分析，测试其性能，了解其在不同数据样本间的差异。

主要课程：

MIT的算法导论

http://v.163.com/special/opencourse/algorithms.html

普林斯顿

https://class.coursera.org/algs4partI-004/lecture

http://algs4.cs.princeton.edu/code/

主要学习方法：

先看视频了解其想法，然后自己去做数学分析，编写程序，最后再看TAOCP的数学分析。

代码不是重点，了解算法是如何分析设计的才是重点。