基数排序

(radix sort）则是属于“分配式排序”（distribution sort），基数排序法又称“桶子法”（bucket sort）或bin sort，顾名思义，它是透过键值的部份资讯，将要排序的元素分配至某些“桶”中，藉以达到排序的作用，基数排序法是属于稳定性的排序，其时间复杂度为O (nlog(r)m)，其中r为所采取的基数，而m为堆数，在某些时候，基数排序法的效率高于其它的比较性排序法。

基数排序的方式可以采用LSD（Least significant digital）或MSD（Most significant digital），LSD的排序方式由键值的最右边开始，而MSD则相反，由键值的最左边开始。

时间效率：设待排序列为n个记录，d个关键码，关键码的取值范围为radix，则进行链式基数排序的时间复杂度为O(d(n+radix))，其中，一趟分配时间复杂度为O(n)，一趟收集时间复杂度为O(n)，共进行d趟分配和收集。

以下是针对于整数的基数排序算法实现：

void radix_sort(vector<int>& number)
{
	vector< vector<int> > temp(10);//temp用来作为存放中间结果的数据结构
	bool overflag = false;//标志排序是否结束
	int k = 0;//表示目前排序的位数，从低位开始

	while (!overflag)
	{
		overflag = true;

		for (int i = 0;i < number.size();i++)
		{
			int radix = (number[i] / ((int)pow((double)10,k))) % 10;//获取目前排序位数的数值
			temp[radix].push_back(number[i]);

			if (overflag && (number[i] / ((int)pow((double)10,k+1)) != 0))//判断当前位数是否是该数的最高位
			{
				overflag = false;
			}
		}
		k++;
		number.clear();

		for (int i = 0;i < 10;i++)
		{
			for (int j = 0;j < temp[i].size();j++)
				number.push_back(temp[i][j]);
		}

		for (int i = 0;i < 10;i++)
			temp[i].clear();
	}
}

对于含有字符的字符串可使用相同的方法进行，只需要对存储空间的大小进行改变，能够存储所有可能的字符即可.