推荐几个字节跳动、华为、蚂蚁大佬的公众号

今天给大家精心推荐几个Java原创公众号,覆盖了几乎所有Java开发的领域,各个公号擅长的领域不一样,有擅长JVM的、Java并发的、消息中间件的、分布式架构的、微服务的,还有分享段子的,分别来自字节跳动、华为、蚂蚁的大佬们,大家按需关注。

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何俊林

▼ 号主是化学专业半路转行的程序员,毕业后一直混迹于各个国内顶级大厂,工作4年就已经在深圳南山买房买车,是程序员中为数不多既会赚钱又会写代码的,公号主要分享『Python、Java、音视频、大数据』相关技术,偶尔聊聊程序人生,分享过来人做事方法和技巧,用大厂思维和格局助力15w+程序员突围单一技术孤岛,是程序员成长的最佳充电站。

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方志朋

▼公众号由书籍《深入理解Spring Cloud与微服务构建》的作者方志朋维护,作者是优快云博客专家,博客访问量突破一千万。专注于Java核心技术、Linux运维、并发编程、JVM、数据库、消息队列、中间件、SpringBoot、SpringCloud、微服务、分布式系统、Docker、Kubernetes、持续集成、Devops等领域。从零开始、以实战落地为主,不定期分享干货。漫漫架构之路,才刚开始,让我们一起见证。

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五分钟学算法

▼一个用动画图解数据结构与算法的 100% 原创公众号。短短半年更新了 170+ 篇原创算法文章。日更达人,LeetCodeAnimation 作者,GitHub 38000 star,连续两个月占据 Trending 榜榜首。期待你和程序员小吴一起学算法~

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程序猿DD

▼奋斗在一线的码农、架构师,千万访问博主(didispace.com)、著有《Spring Cloud微服务实战》。分享技术、拓宽视野、交流想法,关注我一起做不焦虑的技术人!

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玉刚说

▼这是我好朋友刚哥的公号,他在腾讯和百度工作多年,从技术专家一直做到国内某顶尖独角兽公司的首席架构师,刚哥的职场发展堪称开挂,他还受邀到QCon和GMTC做技术演讲,他的公号分享「编程经验」和「职场跃迁秘诀」,我自己也经常阅读,推荐关注。

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石杉的架构笔记

▼公众号作者拥有多年BAT一线架构经验,开发过多个亿级流量高并发系统,现将多年工作中沉淀下的研究手稿、工作笔记、线上故障解决方案整理成文、倾囊相授!内容涵盖了微服务、中间件、分布式、高并发、高可用等Java架构和大数据架构的主流技术。

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Java团长

▼专注Java技术分享,包括Java基础技术、进阶技能、架构设计和Java技术领域动态等;每天推送优质技术文章,精彩视频教程以及项目源码下载,致力做一个实用的公众号。

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占小狼的博客

▼公众号内容包含Java技术干货进阶及实践,JVM GC算法分析、GC问题调优、服务性能优化,框架源码分析等,偶尔推送其它优质文章,关注公众号,获取一份面试宝典《Java核心知识点整理.pdf》,覆盖了JVM、锁、高并发、反射、Spring原理、微服务、Zookeeper、数据库、数据结构等。

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肥朝

▼是一个专注于 原理、源码、开发技巧的技术公众号,号内原创专题式源码解析、真实场景源码原理实战(重点)。关注肥朝,让本该造火箭的你,不再拧螺丝!作为读者我受益良多,强烈推荐大家关注!!!

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听说有人不敢点这里 ?

内容: 这个合成医疗保健数据集的创建是为了作为数据科学、机器学习和数据分析爱好者的宝贵资源。 灵感: 医疗保健数据通常很敏感,并受隐私法规的约束,因此难以访问以进行学习和实验。为了解决这一差距,我利用 Python 的 Faker 库生成了一个数据集,该数据集反映了医疗保健记录中常见的结构和属性。通过提供这些合成数据,我希望促进医疗保健分析领域的创新、学习和知识共享。 表格信息: 每列都提供有关患者、其入院情况和提供的医疗保健服务的特定信息,使此数据集适用于医疗保健领域的各种数据分析和建模任务。以下是数据集中每一列的简要说明 - 名字:此列表示与医疗保健记录关联的患者的姓名。 年龄:患者入院时的年龄,以年表示。 性:指示患者的性别,“男性”或“女性”。 血型:患者的血型,可以是常见的血型之一(例如,“A+”、“O-”等)。 医疗状况:此列指定了与患者相关的主要医疗状况或诊断,例如“糖尿病”、“高血压”、“哮喘”等。 入学日期:患者入住医疗机构的日期。 医生:在患者入院期间负责护理的医生的姓名。 医院:标识患者收治的医疗机构或医院。 保险提供商:此列指示患者的保险提供商,可以是多个选项之一,包括“Aetna”、“Blue Cross”、“Cigna”、“UnitedHealthcare”和“Medicare”。 账单金额:患者在入院期间为他们的医疗保健服务开具的账单金额。这表示为浮点数。 房间号:患者入院期间入住的房间号。 入场类型:指定入院类型,可以是“紧急”、“选择性”或“紧急”,以反映入院的情况。 出院日期:患者从医疗机构出院的日期,基于入院日期和实际范围内的随机天数。 药物:确定患者在入院期间开具或服用的药物。例子包括“阿司匹林”、“布洛芬”、“青霉素”、“扑热息痛”和“立普妥”。
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