zlc1990628的博客

基于它的原理，我们可以得到一种代码加密的思路：将 .py/.pyx 编译为 .c 文件，再将 .c 文件编译为 .so(Unix) 或 .pyd(Windows)，这样得到的文件更难反编译。举个栗子：张三将自己的编写的一个python文件发给了李四，张三希望李四能够正常使用这个文件（可以直接通过标准python解释器执行，或者可以被其他python文件调用），但张三不希望李四看到这个python文件的源代码。Pyarmor的加密原理比较复杂，在此不做阐述，感兴趣的可以直接查看他的官方文档。

修改文件:C:\Qt\Qt5.7.0\5.7\Src\qtwebengine\src\3rdparty\chromium\third_party\ffmpeg\ffmpeg.gyp。修改文件:C:\Qt\Qt5.7.0\5.7\Src\qtwebengine\src\core\gyp_run.pro。修改文件:C:\Qt\Qt5.7.0\5.7\Src\qtwebengine\qtwebengine.pro。安装ActivePerl下载链接 配置环境变量并验证，同上；配置环境变量C:\Python27；

python yeild next 迭代逻辑

转载自：https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/8276501.html最近在研究深度学习视觉相关的东西，经常需要写python代码搭建深度学习模型。比如写CNN模型相关代码时，我们需要借助python图像库来读取图像并进行一系列的图像处理工作。我最常用的图像库当然是opencv，很强大很好用，但是opencv也有一些坑，不注意的话也会搞出大麻烦。近期我也在看一些别人写的代码，因为个人习惯不一样，他们在做深度学习时用于图片读取的图像库各不相同，从opencv到PIL再到skim

参考转载：https://www.cnblogs.com/51python/p/11300023.html

一、基本使用方法：import logging#logging打印信息函数：logging.warning( 'something' )输出格式：2018-11-18 11:12:13 [root] warning 'something'--------------------------------------import logging# 实例化...