腾讯36-二叉搜索树中第K小的元素leetcode230-优快云博客

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本文介绍了一种在二叉搜索树中查找第k个最小元素的方法，利用二叉搜索树的中序遍历特性，通过中序遍历提前停止策略，有效地找到目标元素。

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腾讯36-二叉搜索树中第K小的元素

给定一个二叉搜索树，编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素。

说明：
你可以假设 k 总是有效的，1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数。

示例 1:

输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1
3
/
1 4

2
输出: 1
示例 2:

输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
5
/
3 6
/
2 4
/
1
输出: 3

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
        #bst很好的性质是，中序遍历是递增数组，所以呢？
        #bst根排序有关的应该都用到中序遍历，
        #中序遍历到的第一个是最小的，那么中序遍历到的第k个就是所要的  
    def mid_visit(self,root,res):   
        if root is None:return
        self.mid_visit(root.left, res)
        res.append(root.val)
        self.mid_visit(root.right, res)
        
    def mid_visit_early_stop(self,root,res,k): 
        if root is None:return
        self.mid_visit(root.left, res)
        res.append(root.val)
        if len(res)>=k:
            return
        self.mid_visit(root.right, res)
        
    def kthSmallest(self, root: TreeNode, k: int) -> int:
        ##常规写法,只是做不到提前结束，把所有顺序都遍历了。
        res = []
        #self.mid_visit(root,res)
        #在中序遍历的时候判断个数，提前结束early_stop
        self.mid_visit_early_stop(root,res,k)
        return res[k - 1]