煤油清洗消泡剂帮你解决潘问题,让你少走点弯路

形态无色透明液体

ph5.0-8.0

固含量65%

成分聚醚类

煤油清洗消泡剂是含特殊改性聚醚及含氟原料经过特殊工艺复配而成,容易溶于水,特别适合在高温、强酸碱、高剪切力、高压存在的条件下,持续保持消泡、抑泡。较好的耐高温性、耐酸碱性、不漂油;可在很宽的温度范围内广泛用于各种恶劣体系的泡沫消去。

应用于煤油清洗、工业消泡剂、清洗消泡剂、工业洗涤剂泡剂、清洁用品消泡、低泡地毯水消泡、啤酒瓶清洗剂、化学工业清洗剂、金属清洗剂(特别是喷淋清洗)、发酵(抗生素、柠檬酸,谷胺酸)消泡、石油开采、及高温强碱条件下抑泡消泡。

1、快速消泡 有效预防二次起泡问题

2、不影响产品外观和性能 ,用量少操作简单

3、耐高温耐酸碱,使用范围广,通用性强

本品添加量为总配方:0.1~0.3%。准确使用量请实验。

包装:本品包装均为50/60/150/200/1000KG塑料桶装。

储存:本品属非易燃易爆品,贮于阴凉、避风处,密闭保存。存放期一年,无明显分层。

运输:本品运输中要密封好,防潮、防强碱强酸及防雨水等杂质混入。

内容概要:本文为中国信息通信研究院发布的《2024年大模型落地路线图研究报告》,旨在梳理大模型应用落地的共性需求和关键要素,为大模型赋能各行业提供参考。报告重点介绍了大模型应用落地的四个重要阶段——现状诊断、能力建设、应用部署、运营管理,归纳了八个关键步骤,包括能力分析、需求挖掘、方案设计、研发测试、应用开发、效能评估、运维监测和运营管理。报告详细分析了大模型在基础设施、数据资源、算法模型、应用服务、安全可信五个层面应重点关注的发展要素和亟待解决问题。此外,报告还探讨了大模型在金融、工业、教育、医疗、政务等行业的具体应用场景及其带来的降本增效、提质增效等优势。最后,报告展望了大模型的发展趋势,强调了架构优化、行业数字化转型和可信发展的必要性。 适合人群:具备一定技术背景,特别是从事人工智能、大数据、云计算等领域工作的研发人员、管理人员和技术决策者。 使用场景及目标:①助企业和机构评估自身大模型应用的基础条件,明确业务转型需求;②指导大模型建设方案的设计和实施,确保技术选型的科学性和合理性;③提供应用部署和效能评估的具体方法,确保大模型在实际应用中的稳定性和高效性;④建立健全大模型的运营管理体系,保障业务的高效稳定开展。 其他说明:报告强调了大模型在推动各行业数字化转型中的重要作用,提出了未来大模型发展的重点方向,如架构优化、技术应用和可信发展。报告还呼吁社会各界共同关注大模型的安全可信问题,确保其与人类价值观的对齐,推动大模型的健康发展。
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