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这个作者很懒,什么都没留下…
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揭秘阿里中台!一文看懂阿里推荐业务的两大利器
从工程的角度看,搜索和推荐既有差异点,又有共同点。阿里巴巴集团的搜索和推荐系统由同一个部门研发,因此很多工程能力是复用的,如搜索和推荐业务的算分服务引擎都是RS/RTP。本文介绍阿里巴巴推荐的中台产品—BE召回引擎和RTP算分服务,这是阿里巴巴推荐业务的两项利器。召回引擎BEBE(Basic Engine)是基于阿里巴巴集团另一个更底层的框架服务Suez构建的。在Suez框架服务的基础上,BE实现了与推荐业务相关的各种功能组件,如向量召回技术、多表join召回,以及以自定义插件形式提供..转载 2020-08-04 09:14:08 · 1522 阅读 · 0 评论 -
今日头条、抖音推荐算法原理全文详解!
本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析,内容安全等原理。一、系统概览推荐系统,如果用形式化的方式去描述实际上是拟合一个用户对内容满意度的函数,这个函数需要输入三个维度的变量。第一个维度是内容。头条现在已经是一个综合内容平台,图文、视频、UGC小视频、问答、微头条,每种内容有很多自己的特征,需要考虑怎样提取不同内容类型的特征做好推荐。第二个...转载 2020-03-23 11:16:49 · 1973 阅读 · 0 评论 -
天天淘宝,你却不知道个性化推荐技术...
在这个时代背景下,信息爆炸与长尾问题普遍发生,而解决方案之一是个性化推荐技术,那具体什么是个性化推荐,怎么去实现这一过程呢?这篇读者朋友需要做到的是读完以后,对个性化推荐技术有一个全局宏观的认识,对于细节不用过多地苛求。个性化的具象表现:以购物 App(淘宝)为例在日常生活中,你在打开淘宝购物时,可能会遇到以下若干情形: 和好友同时打开 App 后发现,为什么两个人...转载 2019-05-19 18:58:10 · 3241 阅读 · 0 评论 -
干货 | 当你在携程搜索时,背后的推荐系统是如何工作的
作者简介葛荣亮,携程搜索部门高级研发工程师。2015年加入携程,目前主要负责搜索平台的前端+数据挖据工作。一、前言随着旅游业的发展,人们对搜索的要求越来越高。智能化大趋势下,个性化的推荐系统的应用及用户需求也越来越广泛。旅游推荐系统主要面临的问题及挑战包括: 用户维度,用户的需求多种多样,如本地异地的差异,年龄、家庭结构的差异等; 时间、地理维度,每个时间点的需...转载 2019-06-20 15:30:13 · 672 阅读 · 0 评论