勇往直前的专栏

来自公众号：程序员内点事不了解分布式ID的同学，先行去看《一口气说出 9种 分布式ID生成方式，面试官有点懵了》温习一下基础知识，这里就不再赘述了美团（Leaf）Leaf是美团推出的一个分布式ID生成服务，名字取自德国哲学家、数学家莱布尼茨的一句话：“There are no two identical leaves in the world.”（“世界上没有两片相同的树叶”），取个名字都这么有寓意，美团程序员牛掰啊！Leaf的优势：高可靠、低延迟、全局唯一等特点。目前主流的分布式I.

在过去十年，机器学习在学术界取得了众多的突破，在工业界也有很多应用落地。美团很早就开始探索不同的机器学习模型在搜索场景下的应用，从最开始的线性模型、树模型，再到近两年的深度神经网络、BERT、DQN等，并在实践中也取得了良好的效果与产出。在美团搜索AI化的过程中，比较核心的两个组件是模型训练平台Poker和在线预估框架Augur。本文主要与大家探讨Augur的设计思路、效果，以及它的优势与不足，最后也简单介绍了一下Poker平台的价值。希望这些内容对大家有所帮助或者启发。1. 背景搜索优化问.

为进一步优化美团搜索排序结果的深度语义相关性，提升用户体验，搜索与NLP部算法团队从2019年底开始基于BERT优化美团搜索排序相关性，经过三个月的算法迭代优化，离线和线上效果均取得一定进展。本文主要介绍探索过程以及实践经验。引言美团搜索是美团App上最大的连接人和服务的入口，覆盖了团购、外卖、电影、酒店、买菜等各种生活服务。随着用户量快速增长，越来越多的用户在不同场景下都会通过搜索来获取自己想要的服务。理解用户Query，将用户最想要的结果排在靠前的位置，是搜索引擎最核心的两大步骤。但是，用户.

KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务，承载了在线服务每天万亿级的请求量。在 2019 年 QCon 全球软件开发大会（上海站）上，美团高级技术专家齐泽斌分享了《美团点评万亿级 KV 存储架构与实践》，本文系演讲内容的整理，第一部分讲述了美团 KV 存储的发展历程；第二部分阐述了内存 KV Squirrel 架构和实践；第三部分介绍了持久化 KV Cellar 架构和实践；最后分享了未来的发展规划和业界新趋势。美团点评 KV 存储发展历程美团第一代的分布式 KV 存储如下图左侧的架构所示，.

2019年5月6日，美团正式推出新品牌“美团配送”，发布了美团配送新愿景：“每天完成一亿次值得信赖的配送服务，成为不可或缺的生活基础设施。”现在，美团配送已经服务于全国400多万商家和4亿多用户，覆盖2800余座市县，日活跃骑手超过70万人，成为全球领先的分钟级配送网络。本文从评估体系建设的原因开始入手，重点阐述了美团配送技术团队在A/B评估体系构建过程中的一些思考和具体的实践，包括如何建立完备的指标体系、如何建立科学权威的评估方式等等。希望能够给大家一些启发和帮助。即时配送的三要素是“效率”、.

命名服务主要解决微服务拆分后带来的服务发现、路由隔离等需求，是服务治理的基石。美团命名服务（以下简称MNS）作为服务治理体系OCTO的核心模块，目前承载美团上万项服务，日均调用达到万亿级别。为了更好地支撑美团各项飞速发展的业务，MNS开始从1.0向2.0演进。本文将围绕本次演进的初衷、实现方案以及落地的效果等方面进行展开，同时本文还介绍了命名服务作为一个技术中台组件，对业务的重要价值以及推动业务升级的一些成果。希望本文对大家能有所帮助或启发。|本文根据美团基础架构部技术专家舒超在2019 Ar..

美团外卖数据仓库通过MOLAP+ROLAP双引擎模式来适配不同应用场景。MOLAP引擎使用了Apache Kylin。ROLAP我们经过综合考虑，选择了Apache Doris。本文将介绍Doris在美团外卖数仓的实践。序言本文侧重于以Doris引擎为“发动机”的数仓生产架构的改进与思考。在开源的大环境下，各种数据引擎百花齐放，但由于业务的复杂性与多样性，目前并没有哪个引擎能够适配所有...

美团外卖自2013年创建以来，业务一直在高速发展，从早期单一的美食业务发展成为包含闪购、跑腿、闪付、营销、广告等在内的平台业务。每个业务团队虽然都有不同的业务形态，但是几乎都有相同的诉求：需求能不能尽快的上线？本文将从外卖的历史实践中，浅谈一个好的持续交付需要综合考虑哪些关键因素，希望对大家有所帮助或启发。0. 前言美团外卖自2013年创建以来，业务一直在高速发展，目前日订单量已突...

随着计算机行业的飞速发展，摩尔定律逐渐失效，多核CPU成为主流。使用多线程并行计算逐渐成为开发人员提升服务器性能的基本武器。J.U.C提供的线程池ThreadPoolExecutor类，帮助开发人员管理线程并方便地执行并行任务。了解并合理使用线程池，是一个开发人员必修的基本功。本文开篇简述线程池概念和用途，接着结合线程池的源码，帮助读者领略线程池的设计思路，最后回归实践，通过案例讲述使用线程...

业务策略多变导致需求多变，是业界很多技术团队面临的最具挑战的问题之一。那么如何设计一套易于扩展和维护的营销系统呢？今天的文章来自美团外卖营销技术团队，他们分享了从领域模型到代码工程之间的转化，从DDD引出了设计模式，并详细介绍了工厂方法模式、策略模式、责任链模式以及状态模式这四种模式在美团营销业务中的具体实现，将理论与实践进行了一次深度结合。一、前言随着美团外卖业务的不断迭代与...

背景大数据时代的到来，让越来越多的企业看到了数据资产的价值。将数据视为企业的重要资产，已经成为业界的一种共识，企业也在快速探索应用场景和商业模式，并开始建设技术平台。但这里要特别强调一下，如果在大数据“拼图”中遗忘了数据治理，可能再多的技术投入也是一种徒劳。因为没有数据治理这一环节，其带来后果往往是：随处可见的数据不统一，难以提升的数据质量，难以完成的模型梳理，难以保障的数据安全等等，源源...

摘要：数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环，也是大规模数据应用中必然面临的挑战，而 Flink 实时数仓在数据链路中扮演着极为重要的角色。本文中，美团点评高级技术专家鲁昊为大家分享了美团点评基于 Apache Flink 的实时数仓平台实践。主要内容为以下三个方面： 实时计算演进与业务实践 基于 Flink 的实时数仓平台 未来发展与思考 一、美团点评...

美团外卖从 2013~2018，历时五年，现在已经是全球最大外卖交易平台。目前单日完成订单两千多万单，交易频次高，如果不能及时发现潜在业务指标异常，有可能引发重大事故。写在前面外卖业务持续高速成长，业务迭代快，逻辑复杂，关联服务多。如何快速准确识别系统各项指标的异常，发现问题根因，并快速解决显得尤为重要。在常规业务指标监控工作中需要手动维护上万业务指标报警阈值，不仅成本高，效果...