勇往直前的专栏

导读：人工智能多年来一直是行业热门，AI人才也受各大公司争相聘请。如何能快速掌握AI技能？高水准的AI人才应该具备哪些专业能力？AI大牛是怎么炼成的？格灵深瞳CTO邓亚峰总结的AI学习路线，十分值得一读。邓亚峰，现任格灵深瞳信息技术有限公司首席技术官，毕业于清华大学，具有16年的计算机视觉和人工智能方向的研发经验。在过去的工作中，他发表过论文十余篇，申请中国专利超过100项，其中已经授权的有...

一璞 问耕 假装发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI人工智能、大数据，登上了今年的央视3.15。一切都与令人不胜其烦的骚扰电话有关。而且，这次央视的曝光让更多人了解到，给你打骚扰电话的可能根本就不是一个人，而是没有感情的机器人。AI机器人，正在淘汰人类，成为拨打骚扰电话的主力军。而且发展出“机器人拨打骚扰电话+逃避监管的特殊方法+恶意收集的隐私大数据”这样一条龙...

远望资本作为一家成立于2016年的早期基金，所投公司都是通过科技给企业赋能的To B公司。远望资本创始合伙人田鸿飞曾供职于全球最大的企业级软件公司Oracle，在企业服务领域有超过17年的行业积累。依据多年经验和对整个行业的观察，今天田鸿飞将跟大家聊一聊什么叫产业互联网？它和消费互联网有什么不同？和传统的企业软件又有什么不同？腾讯这艘航母的高调转型，让产业互联网成为热词，引起了大家的密...

最近，不少魔性的“换脸”视频刷爆网络，当红明星换脸经典影视人物、游戏主播换脸当红小生等短片层出不穷。在这场全民狂欢的恶搞热潮背后，最离不开的，当然是AI技术的支撑。图片来源pixabayAI，简单来说就是通过训练，让机器实现原本只有人类才能完成的任务。随着技术的发展，AI已经渗入到人类生活的方方面面。小到手机上的语音助手，大到安保机器人，都有它的身影。不过，如果没有强大的计算能力，人工智...

大数据文摘出品编译：顾晨波，宋欣仪人工智能的历史告诉我们：随着科技的进步，机器会越来越聪明，但却鲜少涉及人类在其中发挥的重要作用，包括怎么设计机器的原型，以及怎么训练它等等。最近，IEEE Spectrum开了一个AI历史系列，主要探讨了AI史上人类的作用，例如发明家、思想家、工人或者工程师是如何创造出可以复制人类思想和行为（或者至少看似）的算法。这个系列共有六个部分，本文...

大数据文摘出品来源：IEEE编译：刘思佳、小七、蒋宝尚人工智能的历史告诉我们：随着科技的进步，机器会越来越聪明，但却鲜少涉及人类在其中发挥的重要作用，包括怎么设计机器的原型，以及怎么训练它等等。最近，IEEE Spectrum开了一个AI历史系列，主要探讨了AI史上人类的作用，例如发明家、思想家、工人或者工程师是如何创造出可以复制人类思想和行为（或者至少看似）的算法。这...

大数据文摘出品编译：蔡婕、周素云人工智能的历史告诉我们：随着科技的进步，机器会越来越聪明，但却鲜少涉及人类在其中发挥的重要作用，包括怎么设计机器的原型，以及怎么训练它等等。最近，IEEE Spectrum开了一个AI历史系列，主要探讨了AI史上人类的作用，例如发明家、思想家、工人或者工程师是如何创造出可以复制人类思想和行为（或者至少类似）的算法。这个系列共有六个部分，本文是...

作者｜Abhishek Sunnak 等译者｜Sambodhi编辑｜DebraAI 前线导读：自然语言生成（Natural Language Generation，NLG）是自然语言处理的一部分，从知识库或逻辑形式等等机器表述系统去生成自然语言。实际上，自然语言生成出现已久，至今已有 71 年了。早在 1948 年，Shannon 就把离散马尔科夫过程的概率模型应用于描述语言的...

大数据文摘出品来源：medium编译：王缘缘、蔡婕、小七统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。嗯，以上是统计学课本中对统计学的定义！但是近日，一位来自谷歌的统计学家却发长文表示“统计学很无聊。“这位统计学家叫CassieKozyrkov，目前是Google的首席决策师。在这篇文章中，她提到：“别看我们...

来自：Datawhale（微信号：Datawhale）【导读】本文由知名开源平台，AI技术平台以及领域专家：Datawhale，ApacheCN，AI有道和黄海广博士联合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优...

前言没错，这篇主要跟大家一起入门机器学习。作为一个开发者，”人工智能“肯定是听过的。作为一个开发面试者，肯定也会见过”机器学习“这个岗位(反正我校招的时候就遇到过)。可能还会听过或者见过“深度学习”、“神经网络”等等这些非常火的名词，那你对这些术语了解多少呢？相信大家这几天在朋友圈也可以看到这照片：核心AI代码// 通过if else 以人工穷举的方式来假装实现智能机器人聊天...

作者 | 唐煜 来源 | AI财经社（ID:aicjnews）2018 年，时光格外残忍，霍金飞向群星，金庸长眠江湖......那些熟悉的名字一个个接连离我们而去；而币圈一夜暴富梦碎之后，从 P2P 爆雷区中死里逃生的人们，发现又没能逃过年底互联网公司的裁员潮，只能摸摸逐渐后移的发际线，在微博转发锦鲤杨超越，祈祷 2019 年能对自己好一点。在这个看来寒意颇浓的环境下，经历了 ...

李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI欧洲的AI，掉队了吗？现如今，当我们谈论前沿科技，特别是人工智能进展，言必称中美，仿佛忘了太平洋两岸之外的那个欧罗巴。而且欧洲的AI并非也全无亮点和进展。除了引爆这波AI浪潮的AlphaGo，源自英国伦敦公司DeepMind，法德也先后宣布过AI战略，法国甚至声称投入18.5亿美元用来研发和人才引进，以抗衡中美。最...

近年来，深度学习在语音、图像、自然语言处理等领域都取得了非常不错的成果，自然而然地成为技术人员争相学习的热点。为了帮助正在学习深度学习的伙伴们，川大的一名优秀毕业生，在GitHub上创建了一个项目：《深度学习500问》，通过问答的形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节，近20万字。截至今日，该...

这篇文章包含了我目前为止找到的最好的教程内容。这不是一张罗列了所有网上跟机器学习相关教程的清单——不然就太冗长太重复了。我这里并没有包括那些质量一般的内容。我的目标是把能找到的最好的教程与机器学习和自然语言处理的延伸主题们连接到一起。我这里指的“教程”，是指那些为了简洁地传授一个概念而写的介绍性内容。我尽量避免了教科书里的章节，因为它们涵盖了更广的内容，或者是研究论文，通常对于传授概念来说...

人工智能是不是个好东西，很多人都拿不准。但是很多人却都担心，会不会有一天会因为人工智能失业？作者 | 阿杰伊·阿格拉沃尔 / 乔舒亚·甘斯 / 阿维·戈德法布本文节选自《AI极简经济学》责编 | 胡巍巍对于人工智能，特斯拉首席执行官埃隆•马斯克是其中最坚定、最高调、最有经验的一位，他敲响警钟道：“我接触过非常前沿的人工智能，我认为人们真的应该关注这个问题……我不断敲响警钟，...

尽管科幻小说可能将人工智能机器人描绘成坏人，但一些科技巨头现在也将其用于安全。 微软和优步等公司使用Knightscope K5机器人巡逻停车场和大型户外区域来预测和预防犯罪。 机器人可以读取车牌，报告可疑活动并收集数据以向其所有者报告。这些人工智能驱动的机器人只是“自主事物”的一个例子，它是2019年Gartner 7大战略技术之一，有可能在未来五年内带来重大中断并带来机遇。趋势1：...

安妮 栗子 乾明 一璞 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI刚刚，斯坦福全球AI报告正式发布。从去年开始，斯坦福大学主导、来自MIT、OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的多位专家教授，组建了一个小组，每年发布AI index年度报告，全面追踪人工智能的发展现状和趋势。“我们用硬数据说话。”报告的负责人、斯坦福大学教授、前任谷歌首席科学家Yoav Shoham谈到这份最...

2018，仍是AI领域激动人心的一年。这一年成为NLP研究的分水岭，各种突破接连不断；CV领域同样精彩纷呈，与四年前相比GAN生成的假脸逼真到让人不敢相信；新工具、新框架的出现，也让这个领域的明天特别让人期待……近日，Analytics Vidhya发布了一份2018人工智能技术总结与2019趋势预测报告，原文作者PRANAV DAR。量子位在保留这个报告架构的基础上，对内容进行了重新编辑...

安妮 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI史上最大规模的机器学习技能调查刚刚出炉了。这份调查来自硅谷机器学习公司Diffbot，是斯坦福大学风投基金投资的第一家公司。Diffbot用据称“比谷歌还大”的知识图谱，捕捉了全网72035名机器学习（Machine Learning，ML）人才，想一探全球ML人才现状。在这份报告Diffbot State of Machin...

来源 | KDnuggets译者 | 无明编辑 | VincentAI 前线导读：去年，AI 前线整理发布了一篇文章，分析了 2017 年人工智能与数据科学领域的主要成果，同时也对 2018 年这两大领域的发展趋势进行了一番预测。一年过去了，2018 年的预测有哪些实现了？数据科学与分析领域有哪些值得关注的进展？2019 年的主要趋势又是什么？本文将为你一一解答。 以下的回答...

人工智能领域存在着工业界与学术界的分别，近年来，随着 AI 高速发展，在这两个不同的世界里，分别发生了哪些大事件？作为一家以安全为主要业务的企业，360 又是如何在人工智能时代发挥作用？本期北大公开课请到了 360 副总裁，首席科学家，人工智能研究院院长颜水成教授，他将从 AI 观察者和实践者两个角度谈谈他对人工智能领域的洞察。北京大学最受欢迎的 AI 公开课“人工智能前沿与产业趋势”于 2...