勇往直前的专栏

1. HBase概述HBase是一个分布式存储、数据库引擎，可以支持千万的QPS、PB级别的存储，这些都已经在生产环境验证，并且在广大的公司已经验证。特别是阿里、小米、京东、滴滴内部都有数千、上万台的HBase集群。选择一个技术的首要条件是对齐大公司，大公司会投入大量的人力去维护、改进、贡献社区。 2. 关于 NewSQL 与 NoSQL 的关系技术总是不断向前发展的，如今都在提N...

每个优秀的程序员和架构师都应该掌握分库分表，移动互联网时代，海量的用户每天产生海量的数量用户表 订单表 交易流水表以支付宝用户为例，8亿；微信用户更是10亿。订单表更夸张，比如美团外卖，每天都是几千万的订单。淘宝的历史订单总量应该百亿，甚至千亿级别，这些海量数据远不是一张表能Hold住的。事实上MySQL单表可以存储10亿级数据，只是这时候性能比较差，业界公认MySQL单表容量在1KW以...

作者 | 李新杰来源 | 微信公众号“编程新说”行式存储传统的数据库是关系型的，且是按行来存储的。如下图：其中只有张三把一行数据填满了，李四王五赵六的行都没有填满。因为这里的行结构是固定的，每一行都一样，即使你不用，也必须空到那里，而不能没有。来一张形象的图： 不管你坐或不坐，座位都在那里，不离不弃。  列式存储为了与传统的区别，新型数据库叫做非...

一.背景概述近些年来，数据爆炸或者大数据成为IT行业发展的高频词汇，传统单机数据库处理数据能力的瓶颈成为摆在IT工程师面前十分常见且亟待解决的问题。单机硬件存储容量和计算力的增长远远赶不上数据的增长。在单机软件中，数据库是数据相关处理技术的集大成者，集合了数据存储、数据实时读写、在线事务和数据分析等技术，并通过主备、多活等方案保证了可靠性。但是，在实际业务场景中，我们往往并没有同时用到所有数据...

每个优秀的程序员和架构师都应该掌握分库分表，这是我的观点。移动互联网时代，海量的用户每天产生海量的数据，比如： 用户表 订单表 交易流水表 以支付宝用户为例，8亿；微信用户更是10亿。订单表更夸张，比如美团外卖，每天都是几千万的订单。淘宝的历史订单总量应该百亿，甚至千亿级别，这些海量数据远不是一张表能Hold住的。事实上MySQL单表可以存储10亿级数据，只是...

文章转载自公众号京东零售技术，作者 吴怡燃数据存储之HBase随着信息化数字化的发展，越来越多的数据以数字化的方式存储在计算机系统中。而传统的数据库已经无法满足海量数据存储的需求。数据存储技术也由原来的单机演变成了现在的多机分布式。虽然已经有很多数据存储、实现方式以及访问策略，但其在构建数据模型时并没有考虑超大规模分布式的特点。比较典型是关系型数据库，虽然他们都已经支持了集群模...