GitHub热门教程:100天搞定机器学习(中文版)

《机器学习百日修炼》是一个由Avik Jain发起并维护的开源项目,旨在帮助初学者和爱好者通过100天的学习掌握机器学习的核心概念和技术。项目提供从数据预处理、简单线性回归、多元线性回归到层次聚类等主题的学习资料,目前已有中文版,更新至第54天,适合所有渴望深入理解机器学习的读者。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

来源:Python开发者

本文多干货,建议收藏

中文版持续放送中!大家快跟上呀!

100 Days Of ML Code (机器学习 100 天英文版)刚出来时,我们推荐过。目前英文版已经快 20k Stars 了。

链接:

https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code

后来有人跟进翻译成中文版。所以今天再次推荐,喜欢的读者,请收藏。

链接:

https://github.com/Avik-Jain/100-Days-of-ML-Code-Chinese-Version

数据预处理 | 第1天

简单线性回归 | 第2天

多元线性回归 | 第3天

GitHub 链接:

https://github.com/Avik-Jain/100-Days-of-ML-Code-Chinese-Version

中文版,已同步更新到第 54 天了!

... ...

层次聚类 | 第54天

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