zkyzq的博客

最近在看stanford 吴恩达老师的机器学习课程，附上网易公开课的地址http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html突然心血来潮想要把每节课的内容整理到博客上面，因为觉得给别人看到的东西我才会真正好好的思考保证尽量没有错误的概念，对自己是一种很好的提高！第一课的内容是一些介绍性的东西就不写了，从第二课监督学习之梯度下降法

不知道为什么分享不了了，就算是这样，我也要常常把自己的思考写下来，就算没什么用，等到七老八十的时候，我还能回忆回忆，很好很好~一、牛顿方法  要注意，牛顿方法并不是机器学习方法，而是机器学习模型寻找最优参数的方法，它只是一种工具，用来求取代价函数最优解的工具。基本上所有常见的优化方法都与牛顿方法有着或多或少的联系，都是牛顿法的亲戚，也正是因为这样，它们才具有令人满意的表现。而各种优

为什么要手动添加核？因为使用公司的服务器，最好不要直接使用anaconda自带的python，更不要使用系统下自带的python，如果每个人都使用同一个python，可能会给别人的工作带来“致命的伤害”。怎么添加？正常情况： python -m ipykernel install --name your_env_name(your_env_name 代表你的python环境的名字)如果出...