算法学习:图的宽度优先遍历(BFS)

本文介绍了图的宽度优先遍历(BFS)算法,作者在实践中发现之前的理解存在错误。BFS从一个点出发,依次检查其相邻未访问节点并加入队列,直至队列清空。文章中分享了C++实现BFS的代码,采用邻接矩阵表示图,并在编写过程中参考了其他博主的文章,文章中还包含了两点注意事项,帮助读者理解邻接矩阵的使用和宏定义的正确写法。

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图的宽度优先遍历

早就学过宽度优先遍历,也自以为会了,今天一写程序才知道自己之前的理解有很多不对的地方,这里就不详细说了。

宽度优先算法思想:从一个点开始,检查与这个点相连的点,如果没有被访问过,则放到待访问队列中,否则跳过。直到待访问队列为空。

C++中队列的使用:
头文件包含<queue>
几个本文用到的操作:

push(i):将i放到队列中,入队
pop(i):将点i从队列中删除
q.front():返回队首元素

ps:作者初学,在写代码的过程中借鉴了一些前辈的文章,链接如下:
http://blog.youkuaiyun.com/chao_xun/article/details/8037438
http://blog.youkuaiyun.com/stone_idea/article/details/19246667

下面为代码:

#include<iostream>
#include<queue>
#define M 11
using namespace std;


int graph[M][M] =   
{ 
0, 0, 0, 0, 0, 
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