序列和元组-优快云博客

以下是Python序列（列表、字符串等）和元组相关知识的系统整理，按上午和下午的内容分块呈现：

序列基础操作

增删改查

# 创建序列
lst = [1, 2, 3]
s = "abc"

# 查 - 索引/切片
print(lst[0])  # 输出1
print(s[1:])   # 输出"bc"

# 增
lst.append(4)       # [1, 2, 3, 4]
lst.insert(1, 1.5)  # [1, 1.5, 2, 3, 4]

# 删
del lst[0]          # [1.5, 2, 3, 4]
lst.remove(1.5)     # [2, 3, 4]

# 改
lst[0] = 99         # [99, 3, 4]

序列运算

# 连接
print([1, 2] + [3])  # [1, 2, 3]

# 重复
print("Hi" * 3)      # "HiHiHi"

# 成员检测
print(2 in [1, 2, 3])  # True

循环遍历与内置方法

遍历方式

# for循环
for item in ["a", "b", "c"]:
    print(item)

# enumerate索引遍历
for idx, val in enumerate(["x", "y"]):
    print(f"索引{idx}的值是{val}")

常用内置方法

nums = [5, 2, 8]

# 排序
nums.sort()        # [2, 5, 8]
sorted_nums = sorted(nums, reverse=True)

# 计数
print([1,1,2].count(1))  # 2

# 长度/最值
print(len("abc"), max(nums), min(nums))

元组特性

不可变序列

t = (10, 20, 30)
print(t[1])        # 20
# t[1] = 99        # 报错，不可修改

# 单元素元组声明
singleton = (42,)  # 必须有逗号

元组操作

# 打包/解包
coordinates = 3, 4
x, y = coordinates

# 作为字典键
valid_dict = {(1,2): "坐标"}

优势场景

数据保护：防止意外修改
哈希处理：可作为字典键
性能优化：比列表更高效的内存使用

关键区别

特性	列表	元组
可变性	可变	不可变
语法	方括号`[]`	圆括号`()`
性能	较慢	较快
适用场景	动态数据集合	固定数据记录

通过实际代码练习可以加深理解，建议尝试编写包含序列操作和元组应用的完整程序片段。