最近在跑一个论文里面的代码用到tensorflow1.8,但是1.8版本因为各种迷之原因无法安装,而tensorflow2的版本据说不兼容1.x,为了快捷起见就安装了1.15的版本,由于过程过于繁杂,网上的教程又很乱,因此把安装过程记录下来避免以后安装的时候再次踩坑。
注意安装过程先设置好源的问题,避免下载过慢甚至无法安装(第一步你就卡住信不信?别问我怎么知道的)。
首先,创建环境,名为tensorflow,也可以是其他。基于python3.6,嗯为啥不用3.7?不清楚为啥,因为老是显示安装tensorflow2的版本以及各种谜之原因
conda create -n tensorflow python=3.6
然后激活环境
conda activate tensorflow
(取消激活环境以及删除环境的话用下面这两行代码)
conda deactivate
conda env remove -n tensorflow
搜索可用的tensorflow-gpu版本
anaconda search -t conda tensorflow-gpu
选一个show,注意你电脑安装的平台是windows还是linux
anaconda show hanyucui/tensorflow-gpu
安装,这里最好确认一下是否为1.15版本

本文记录了在Anaconda环境下安装TensorFlow 1.15的过程,包括创建特定Python版本的环境、解决下载问题、选择合适的tensorflow-gpu版本,以及安装完成后如何测试和后续安装scikit-learn。
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