tensorflow-cifar10示例报错

最新推荐文章于 2023-10-19 16:52:41 发布

原创最新推荐文章于 2023-10-19 16:52:41 发布 · 1.2k 阅读

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本文介绍了在使用TensorFlow过程中常见的几个错误及其解决方案，包括参数冲突、找不到模型、属性错误等，并提供了相应的解决步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1：ArgumentError: argument --train_dir: conflicting option string: --train_dir

解决方法，从新开一个console

2:ArgumentError: argument --batch_size: conflicting option string: --batch_size

因为Cifar10.py 有一段代码：

tf.app.flags.DEFINE_integer('batch_size', 128,
                            """Number of images to process in a batch.""")

在tf.app.flags.FLAGS中定义了batch_size

当第二遍运行cifar10.py的时候，tensorflow检测到已经存在这个参数所以报错

解决方法，从新开一个console

3：NO Modles named ’tensorflow.models.image.cifar10‘

解决方法：

这些导入的模块如果安装的tensorflow里没有自带

到https://tensorflow.googlesource.com/tensorflow/+/master/tensorflow下载（这个地址已经偏老了）

还是到github上下载比较好：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow

然后放到...\Anaconda\Lib\site-packages\tensorflow下

4：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'histogram_summary'

tensorflow1.0以后把summary独立出来了，xxx_summary大多数放在了tf.summary.xxx中，可以通过tf.summary.summary.

来查看，但是写的时候只写一个summary就行，比如：tf.summary.histogram