klzhang的专栏

　　　　相同点　　1、LR和SVM都是分类算法（曾经我认为这个点简直就是废话，了解机器学习的人都知道。然而，虽然是废话，也要说出来，毕竟确实是一个相同点。）　　2、如果不考虑使用核函数，LR和SVM都是线性分类模型，也就是说它们的分类决策面是线性的。　　　　其实LR也能使用核函数，但我们通常不会在LR中使用核函数，只会在SVM中使用。原因下面会提及。　　3、LR和SVM都是监督学习方法。　　　　监...

关于点击率模型，你知道这三点就够了德川 2015年11月24日 阅读 2091 快速评论说到广告，或者运营，关注的最多的就是点击率了。我们经常能听说某某科学家通过建立更好的点击率预测模型，为公司带来上亿的增量收入。点击率这么简单直接的统计量，为什么要用复杂的数学模型来刻画呢？说到计算广告，或者个性化推荐，甚至一般的互联网产品，无论是运营、

【机器学习算法实现】logistic回归__基于Python和Numpy函数库http://blog.youkuaiyun.com/u012162613/article/details/41844495http://blog.youkuaiyun.com/u012162613/article/details/41929171标签： 机器学习logistic回归pytho

大数据技术人员工具包之—常见数据挖掘分析处理工具2016年03月15日大数据数据科学融合了多门学科并且建立在这些学科的理论和技术之上，包括数学、概率模型、统计学、机器学习、数据仓库、可视化等。在实际应用中，数据科学包括数据的收集、清洗、分析、可视化以及数据应用整个迭代过程，最终帮助组织制定正确的发展决策数据科学的从业者称为

Ridge Regression岭回归数值计算方法的“稳定性”是指在计算过程中舍入误差是可以控制的。对于有些矩阵，矩阵中某个元素的一个很小的变动，会引起最后计算结果误差很大，这种矩阵称为“病态矩阵”。有些时候不正确的计算方法也会使一个正常的矩阵在运算中表现出病态。对于高斯消去法来说，如果主元（即对角线上的元素）上的元素很小，在计算时就会表现出病态的特征。回归分析中常用的最小二乘

【arXiv】2015 深度学习年度十大论文http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=401805759&idx=1&sn=74b731b14185140ea37fe671a73f96d4&scene=0#wechat_redirect2016-01-09 新智元新智元原创1来源：Kdnug

Software Engineer, Computer Vision (Project Tango)Mountain View, CA, USA软件工程·全职认识的人里面可能有人会对此职位感兴趣？立即申请查找人脉关系认识有在Google

我爱计算机http://www.52cs.org/@52cs 关注计算机领域进展Skip to contentHomeAbout友情达人李沐等：MXNet设计和实现简介MXNet设计和实现简介声明：本文经作者同意转载。原始链接：https://github.com/dmlc/mxnet/issu

揭秘Magic Leap技术背景：混合现实前景如何2015-11-02 09:13:35　来源: 36氪(北京)分享到：61本文作者：聂崇岭，进化动力 CTO，曾任职于瑞士 Enlustra 公司，有多年高性能异构计算系统研发经验，参与多项 ABB、Simens 等跨国公司技术研发项目，硕士毕业

[书籍介绍] 七步精通Python机器学习 [推广有奖]加关注串个门加好友发消息0关注1粉丝初中生19%还不是VIP/贵宾-威望0 级论坛币19

10 Deep Learning Trends at NIPS 2015http://codinginparadise.org/ebooks/html/blog/ten_deep_learning_trends_at_nips_2015.html:十大趋势：网络日益复杂，LSTM，attention model，NTM，CV+NLP，symbolic differentiation，m

斯坦福大学(Andrew Ng)机器学习课程讲义分类： 模式识别2012-12-13 14:21 3076人阅读 评论(0) 收藏 举报http://see.stanford.edu/see/courseinfo.aspx?coll=348ca38a-3a6d-4052-937d-cb017338d7b1http://www.stanford.edu/c

深入浅出LSTM神经网络发表于2015-06-05 20:57| 10188次阅读| 来源http://blog.terminal.com| 2 条评论| 作者Zachary Chase LiptonLSTM递归神经网络RNN长短期记忆摘要：根据深度学习三大牛的介绍，LSTM网络已被证明比传统的RNNs更加有效。本文由UCSD研究机器学习理论和应用的博士生Zac

野心：像开放安卓一样，这一次，谷歌决定开放它的机器学习系统——TensorFlow如果到现在  2015-11-10 07:11 收藏21 评论011月9日，谷歌官方在其博客上称，Google Research宣布推出第二代机器学习系统TensorFlow，针对先前的DistBelief的短板有了各方面的加强，更重要的是， 它是开源的，任何人都可以用。

五大常用算法：分治、动态规划、贪心、回溯和分支界定http://blog.youkuaiyun.com/yapian8/article/details/28240973分治算法一、基本概念   在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单

智能服装：引爆2016智能穿戴新发展陈根 09月28日 08:00智能穿戴 智能服装 分类 :互联网阅读:386 抢沙发我国智能服装产业未来的市场前景如何？让我们拭目以待！文/陈根（微信公众平台：陈述根本）“男神”阿汤哥，凭借其一如继往的神武与帅气，在《碟中谍5》中收获票房满满。而影片中同样让人看得心潮澎湃的，还有那一系列“牛气炫酷屌

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字数2205 阅读46 评论0 喜欢1源地址0.http://www.jianshu.com/users/696dc6c6f01c/latest_articles什么是 MCTS？全称 Monte Carlo Tree Search，是一种人工智能问题中做出最优决策的方法，一般是在组合博弈中的行动（move）规划形式。它结合了随机模拟的一般性和树搜索的准确性

神经网络 (2011-04-05 11:57:03)转载▼标签： 杂谈http://blog.sina.com.cn/s/blog_48ee23c80100rmkx.html本文主要内容包括： (1) 介绍神经网络基本原理，(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法，(3) Matlab实现前向神经网络

A Neural Network in 11 lines of Python (Part 1)A bare bones neural network implementation to describe the inner workings of backpropagation.Posted by iamtrask on July 12, 2015https://iamtrask.gith

算法太多挑花眼？此文教你如何选择正确的机器学习算法原文：https://www.jiqizhixin.com/articles/choosing-the-right-machine-learning-algorithm机器学习算法虽多，却没有什么普适的解决方案。决策树、随机森林、朴素贝叶斯、深度网络等等等等，是不是有时候觉得挑花了眼呢？福利来啦~本文将教你慧眼识精，快速挑选出满意的算法！机器学习既...

Source CodeResourcesVisual Recognition and SearchEECS 6890 Topics in Information Processing (3 credits)Instructors: Rogerio Feris, Liangli

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基于深度学习的目标检测研究进展原创 2016-05-30 深度学习大讲堂 深度学习大讲堂点击上方“公众号”可订阅哦！深度学习大讲堂致力于推送人工智能，深度学习方面的最新技术，产品以及活动。前言    开始本文内容之前，我们先来看一下上边左侧的这张图，从图中你看到了什么物体？他们在什么位置？这还不简单，图中有一个猫和一个人，具体的位置就是上图右侧图像两个边框(

机器学习，数据挖掘在研究生阶段大概要学些什么？2016-05-30 要学习更多点这→ 数据挖掘DW作者：豆豆叶中国科学技术大学数学系机器学习，数据挖掘在研究生阶段大概要学些什么？能给一个梗概或者方向么？ 这是一个很难回答的问题，每个人的基础不同起点也不同，需要学的东西也完全不一样。先说我的观点：不要想一下子吃成一个胖子；很多时候，

当前标签: Machine Learninghttp://www.cnblogs.com/llhthinker/tag/Machine%20Learning/ Stanford机器学习笔记-9. 聚类(Clustering) llhthinker 2016-05-15 01:15 阅读:127 评论:0  Stanford机器学习笔记-8. 支持向量

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机器学习&数据挖掘笔记_16（常见面试之机器学习算法思想简单梳理）http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3395593.html  博主现在在网易工作 大牛 　　前言：　　找工作时（IT行业），除了常见的软件开发以外，机器学习岗位也可以当作是一个选择，不少计算机方向的研究生都会接触这个，如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类，且又对其非

我是百度研究院大数据实验室的吴海山,做一名数据科学家有怎样的体验,问我吧!思想 2015-06-16 已关闭提问如果说“大数据”是一扇门，使人们得以更深入地认识这个世界和世界上的人，那么，数据科学家就是把这扇门推开的人。我们所做的工作，是收集和处理数据，建立模型，预测事件——从人群预警到商业决策，数据都可以提供可靠的参考。夸张点儿说，在这个信息时代，数据科学家仿

雅虎开源CaffeOnSpark：基于Hadoop/Spark的分布式深度学习2016-02-26 深度学习实验室在基于Hadoop集群的大规模分布式深度学习一文中，雅虎介绍了其集Caffe和Spark之长开发CaffeOnSpark用于大规模分布式深度学习，并向github.com/BVLC/caffe贡献了部分代码。现在，雅虎机器学习团队又宣布将整个CaffeOnSpark

数据挖掘十大算法----EM算法（最大期望算法）http://blog.youkuaiyun.com/u011067360/article/details/23702125?utm_source=tuicool&utm_medium=referralhttp://blog.youkuaiyun.com/u011067360/article/category/1833

下面就是杨先生的演讲实录：大数据下记录“样本=总体”先给大家讲网上段子。我们把大数据比作什么呢?高中生的初夜!问问大家，有谁的初夜是在高中的呢?凡是举手的人都有做大数据的潜力，现在每个人都在讨论大数据，就像高中生都在讨论性，你做过吗?没有人做过，每个人都以为自己做过，每个人都声称自己做成，这是一个很有意思的事情，用这个来比喻大数据非常的恰当。其实从一点就能感知大

移动端地图技术分享字数4797 阅读8121 评论7 喜欢16http://www.jianshu.com/p/41179be5893a该文章属于原创，转载请注明： http://www.jianshu.com/p/41179be5893a本人现就职于国内某地图导航公司，这篇文章是我前段时间在公司组织技术分享的一个PPT，文章内容也主要由这个PPT的内容为主

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个人阅读的Deep Learning方向的paper整理分类： 机器学习2014-03-10 10:42 5656人阅读 评论(1) 收藏 举报http://hi.baidu.com/chb_seaok/item/6307c0d0363170e73cc2cb65个人阅读的Deep Learning方向的paper整理，分了几部分吧，但有些部分是有交叉或者内容

原文http://www.cnblogs.com/flclain/p/4211685.html作为一个推荐系统业余爱好者，在机器学习领域的鄙视链中，我感觉一直地位不高，时常被搞NLP CV语音等高科技技术的朋友鄙视。最近甚至被人问，推荐算法开源包多如牛毛，我们为什么还要专门的推荐算法工程师？（难道想要辞退我！？惊）不得不说，我想吐槽这个观点很久了。事实上搞推荐的工作不等于

CVPR5     http://www.pamitc.org/cvpr15/program.phpECCV2014 Accepted paperhttp://blog.youkuaiyun.com/u013476464/article/details/31383245    ECCV2014 Accepted paper  http://blog.youkuaiyun.com/xiaoj

转自：http://blog.youkuaiyun.com/xiahouzuoxin/article/details/9749689Nonlinear model must applied The least-squares Minimization Algorithm, 最小二乘最小化LMS算法可认为是机器学习里面最基本也比较有用的算法，神经网络中对参数的学习使用的就是LMS的思想，在通