516. Longest Palindromic Subsequence

最新推荐文章于 2025-07-16 16:59:19 发布

POFEI_IS_SHIT

最新推荐文章于 2025-07-16 16:59:19 发布

阅读量244

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： leetcode 动态规划

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zkj126521/article/details/80274262

leetcode 同时被 2 个专栏收录

176 篇文章

订阅专栏

动态规划

12 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种使用动态规划算法来寻找给定字符串中最长回文子序列长度的方法，并通过示例说明了如何实现这一算法。代码示例中详细展示了如何构建二维DP表来记录不同子串间的最长回文子序列长度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given a string s, find the longest palindromic subsequence's length in s. You may assume that the maximum length of s is 1000.

Example 1:
Input:

"bbbab"

Output:

One possible longest palindromic subsequence is "bbbb".

Example 2:
Input:

"cbbd"

Output:

One possible longest palindromic subsequence is "bb".

class Solution {
public:
    int longestPalindromeSubseq(string s) {
        int len = s.length();
        vector<vector<int> > dp(len, vector<int>(len, 0));
        for(int i = 0; i < len; i++)
            dp[i][i] = 1;
        for(int i = 0; i < len - 1; i++){
            if(s[i] == s[i + 1])
                dp[i][i + 1] = 2;
            else
                dp[i][i + 1] = 1;
        }
        for(int l = 3; l <= len; l++){
            for(int j = 0; j < len - l + 1; j++){
                int k = j + l - 1;
                if(s[j] == s[k])
                    dp[j][k] = 2 + dp[j + 1][k - 1];
                else 
                    dp[j][k] = max(dp[j][k - 1], dp[j + 1][k]);
            }
        }
        return dp[0][len - 1];
    }    
};