xhprof安装以及php程序性能测试

本文详细介绍了如何安装XHProf,配置PHP环境,生成性能分析报告,以及如何查看和理解报告内容。通过安装Graphviz进行可视化展示,帮助开发者深入分析PHP应用的性能瓶颈。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.安装xhprof

wget http://pecl.php.net/get/xhprof-0.9.2.tgz

tar zxf xhprof-0.9.2.tgz

cd xhprof-0.9.2

2.拷贝显示文件到要测试的网站里

cp -r xhprof_html xhprof_lib /www/www.hx.com/xhprof/

cd extension

/usr/local/webserver/php/bin/phpize

./configure  --with-php-config=/usr/local/webserver/php/bin/php-config

make && make install

3.编辑php.ini文件

extension=xhprof.so
xhprof.output_dir=/data_disk/logs/xhprof
4.重启php
/usr/local/webserver/php/sbin/php-fpm reload

5.安装graphviz,一个画图工具
wget http://www.graphviz.org/pub/graphviz/stable/SOURCES/graphviz-2.24.0.tar.gz
tar zxf graphviz-2.24.0.tar.gz
cd graphviz-2.24.0
./configure
make && make install
6.测试
<?php
xhprof_enable(XHPROF_FLAGS_CPU+XHPROF_FLAGS_MEMORY);//加上这个参数可以使得xhprof显示cpu和内存相关的数据。
phpinfo();
$xhprof_data = xhprof_disable();
//得到统计数据之后,以下的工作就是为页面显示做准备。
$xhprof_root = WWW_ROOT;//这里填写的就是你的xhprof的路径
include_once $xhprof_root."/xhprof_lib/utils/xhprof_lib.php";
include_once $xhprof_root."/xhprof_lib/utils/xhprof_runs.php";
$xhprof_runs = new XHprofRuns_Default();
$run_id = $xhprof_runs->save_run($xhprof_data, "index");//第二个参数在接下来的地方作为命名空间一样的概念来使用
var_dump($run_id);
/**************************
访问<xhprof-ui-address>/index.php?run=$run_id&source=test就能够看到一个统计列表了。

1. <xhprof-ui-address>其实就是http://localhost/xhprof_html

2. 你会在/tmp里面找到一个类似这样的文件:50f7ed6689205.test.xhprof,第一个部分就是run_id,当然,程序里面的$run_id跟这个是一样的。第二个部分的test就是你在save_run里面的第二个参数,第三个部分就是文件后缀不用去管

3. 例子中,要看到统计列表需要访问的地址就是http://localhost/xhpro_html/index.php?run=50f7ed6689205&source=test
**************************/

7.察看测试结果
名词:
   Function Name 函数名

   Calls 调用次数

   Calls% 调用百分比

   Incl. Wall Time (microsec) 调用的包括子函数所有花费时间 以微秒算(一百万分之一秒)

   IWall% 调用的包括子函数所有花费时间的百分比

   Excl. Wall Time (microsec) 函数执行本身花费的时间,不包括子树执行时间,以微秒算(一百万分之一秒)

   EWall% 函数执行本身花费的时间的百分比,不包括子树执行时间

   Incl. CPU(microsecs) 调用的包括子函数所有花费的cpu时间。减Incl. Wall Time即为等待cpu的时间

   减Excl. Wall Time即为等待cpu的时间

   ICpu% Incl. CPU(microsecs)的百分比

   Excl. CPU(microsec) 函数执行本身花费的cpu时间,不包括子树执行时间,以微秒算(一百万分之一秒)。

   ECPU% Excl. CPU(microsec)的百分比

   Incl.MemUse(bytes) 包括子函数执行使用的内存。

   IMemUse% Incl.MemUse(bytes)的百分比

   Excl.MemUse(bytes) 函数执行本身内存,以字节算

   EMemUse% Excl.MemUse(bytes)的百分比

   Incl.PeakMemUse(bytes) Incl.MemUse的峰值

   IPeakMemUse% Incl.PeakMemUse(bytes) 的峰值百分比

   Excl.PeakMemUse(bytes) Excl.MemUse的峰值

   EPeakMemUse% EMemUse% 峰值百分比
8.图片测试结果

看来mc的命中率太低。查找原因。
原来是serialize和json_encode效率相差太大。

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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