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1.查询的模糊匹配    尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE %parm1%—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用.解决办法:其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。改进方法如下：        a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表，用户模糊输入供应商名称时，直接在前台就帮忙定位到具体的供应商，这样在调用后台程序

整理索引碎片，提升SQL Server速度数据库表A有十万条记录，查询速度本来还可以，但导入一千条数据后，问题出现了。当选择的数据在原十万条记录之间时，速度还是挺快的；但当选择的数据在这一千条数据之间时，速度变得奇慢。凭经验，这是索引碎片问题。检查索引碎片DBCC SHOWCONTIG(表)，得到如下结果：DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 A 表...表: A（88

数据页的基础知识SQL Server 中数据存储的基本单位是页（Page）。数据库中的数据文件（.mdf 或 .ndf）分配的磁盘空间可以从逻辑上划分成页（从 0 到 n 连续编号）。磁盘 I/O 操作在页级执行。也就是说，SQL Server 每次读取或写入数据的最少数据单位是数据页。 注意：日志文件不是用这种方式存储的，而是一系列日志记录。 数据库被分成逻辑页面（每个页面8KB），

不论是 聚集索引，还是非聚集索引，都是用B+树来实现的。我们在了解这两种索引之前，需要先了解B+通过总结，我发现自己以前很多很模糊的概念都清晰了很多。不论是 聚集索引，还是非聚集索引，都是用B+树来实现的。我们在了解这两种索引之前，需要先了解B+树。如果你对B树不了解的话，建议参看以下几篇文章：BTree,B-Tree,B+Tree,B*Tree都是什么 http://blog.csdn.ne

主键（PRIMARY KEY ）来自MSDN的描述：表通常具有包含唯一标识表中每一行的值的一列或一组列。这样的一列或多列称为表的主键 (PK)，用于强制表的实体完整性。在创建或修改表时，您可以通过定义 PRIMARY KEY 约束来创建主键。 一个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束，并且 PRIMARY KEY 约束中的列不能接受空值。由于 PRIMARY KEY 约束可保证数

如何查看磁盘I/O操作信息SET STATISTICS IO ON 命令是一个 使 SQL Server 显示有关由 Transact-SQL 语句生成的磁盘活动量的信息。我们在分析索引性能的时候，会非常有用。启用了这个属性后，我们在执行 SQL 语句后，会收到类似如下的信息，这有利于我们分析SQL的性能：(3999 row(s) affected)表 ChargeCL。扫描计