hiho#1015 : KMP算法

http://hihocoder.com/problemset/problem/1015
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描述
小Hi和小Ho是一对好朋友，出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣，他们约定好互相帮助，在编程的学习道路上一同前进。

这一天，他们遇到了一只河蟹，于是河蟹就向小Hi和小Ho提出了那个经典的问题：“小Hi和小Ho，你们能不能够判断一段文字（原串）里面是不是存在那么一些……特殊……的文字（模式串）？”

小Hi和小Ho仔细思考了一下，觉得只能想到很简单的做法，但是又觉得既然河蟹先生这么说了，就肯定不会这么容易的让他们回答了，于是他们只能说道：“抱歉，河蟹先生，我们只能想到时间复杂度为（文本长度 * 特殊文字总长度）的方法，即对于每个模式串分开判断，然后依次枚举起始位置并检查是否能够匹配，但是这不是您想要的方法是吧？”

河蟹点了点头，说道：”看来你们的水平还有待提高，这样吧，如果我说只有一个特殊文字，你能不能做到呢？“

小Ho这时候还有点晕晕乎乎的，但是小Hi很快开口道：”我知道！这就是一个很经典的模式匹配问题！可以使用KMP算法进行求解！“

河蟹满意的点了点头，对小Hi说道：”既然你知道就好办了，你去把小Ho教会，下周我有重要的任务交给你们！“

”保证完成任务！”小Hi点头道。

提示一：KMP的思路

提示二：NEXT数组的使用

提示三：如何求解NEXT数组

输入
第一行一个整数N，表示测试数据组数。

接下来的N*2行，每两行表示一个测试数据。在每一个测试数据中，第一行为模式串，由不超过10^4个大写字母组成，第二行为原串，由不超过10^6个大写字母组成。

其中N<=20

输出
对于每一个测试数据，按照它们在输入中出现的顺序输出一行Ans，表示模式串在原串中出现的次数。

样例输入
5
HA
HAHAHA
WQN
WQN
ADA
ADADADA
BABABB
BABABABABABABABABB
DAD
ADDAADAADDAAADAAD
样例输出
3
1
3
1
0

kmp模板题（优化之后的kmp）

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
const int maxn = 1e6+5;
const int maxm = 1e4+5;
int nextt[maxm];
using namespace std;
char str2[maxm],str1[maxn];
int len2,len1,ans;
void getnext()//生成next数组
{
    int i = 0,j = -1;
    nextt[0] = -1;
    while (i<len2)
    {
       // printf("i = %d\n",i);
        if(j == -1 || str2[i] == str2[j])
        {
            i++;
            j++;
            if (str2[i]!=str2[j])
                nextt[i] = j;
            else
                nextt[i] = nextt[j];
        }
        else
            j = nextt[j];
        //  printf("next[%d] = %d\n",i,nextt[i]);
    }

}

int kmp()//kmp算法
{
    int i=0,j=0;
   // getnext();
    while(i<len1)
    {
        if(j==-1||str1[i]==str2[j])
        {
            ++i;
            ++j;
        }
        else
            j=nextt[j];
        if(j == len2)
        {
            ans++;
            j = nextt[j];
        }
    }
}

int main(){
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--){
        ans = 0;
        scanf("%s%s",str2,str1);
        len2 = strlen(str2);
        len1 = strlen(str1);
        getnext();
        kmp();
        printf("%d\n",ans);
    }
}