执行计划

如果你知道要查看那一条SQL语句的执行计划,可以直接查询V$sql视图,比如: select a.SQL_ID, a.CHILD_NUMBER   from v$sql a   where a.SQL_TEXT like '%cm_cost where pk_cost%'    查询到这两字段之后,

直接通过一个dbms_xplan包的display_cursor函数就能查看这条SQL的执行计划,

如下所示: 

 select * from table(dbms_xplan.display_cursor('7ngvh44anxzx1', 0))   

 

mehod 2:

set pagesize 20;

set linesize 100;

set autotrace on explain   只显示查询结果和执行计划

       set autotrace on statistic   只显示查询结果统计信息

      set autotrace on               显示前两者

     set autotrace traceonly      不显示查询结果,只显示执行计划和统计信息

    set autotrace off              关闭跟踪

set feedback on

set trimspool on

set pool c:/text.txt

set pool off;

 

之所以说这个视图很重要,是因为该视图中有一列是在awrsqrpt报告中没有的。这一列就是 filter_predicates列。

 

SELECT plan_hash_value,

       TO_CHAR(RAWTOHEX(child_address)),
       TO_NUMBER(child_number),
       id,
       LPAD(' ', DEPTH) || operation operation,
       options,
       object_owner,
       object_name,
       optimizer,
       cost,
       access_predicates,
       filter_predicates
  FROM V$SQL_PLAN
 WHERE sql_id = 'bkcyk7bf380t6'
 ORDER BY 1, 3, 2, 4;
 
重点关注optimizer列,filter_predicates列。 
 
若是该sql不在shared pool中时,改为执行如下的sql:
 
set linesize 500
set pagesize 500
col plan_hash_value format 9999999999
col id format 999999
col operation format a30
col options format a15
col object_owner format a15
col object_name format a20
col optimizer format a15
col cost format 9999999999
col access_predicates format a15
col filter_predicates format a15
 
 SELECT plan_hash_value,
         id,
         LPAD (' ', DEPTH) || operation operation,
         options,
         object_owner,
         object_name,
         optimizer,
         cost,
         access_predicates,
         filter_predicates
    FROM dba_hist_sql_plan
   WHERE sql_id = 'fahv8x6ngrb50'
ORDER BY plan_hash_value, id
Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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