二维数组中的查找

本文介绍了一种高效的算法,用于在一个特殊排列的二维数组中查找特定整数。该数组每一行从左到右递增排序,每一列从上到下递增排序。通过比较右上角元素并逐步排除行列的方法,实现了O(rows+cols)的时间复杂度。

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题目:在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

分析:按照常规思路,我们对数组中的每一个数进行遍历,那么复杂度是比较大的,为O(n2)。显然,这种做法不仅效率低下,而且没有用到题目中给的数组递增的信息。那么怎么运用数组递增的信息呢?可以这样想:假如我们每次选取数组的右上角的元素与所给的整数进行比较,当所给整数大于右上角的元素,那么也就是大于右上角元素所在行的所有元素,我们就可以去掉该行;如果所给整数小于右上角的元素,那么也就是小于右上角元素所在列的所有元素,我们就可以去掉该列,这样通过比较一个数的方式就可以减少一行或一列数据的比较,效率自然就提高了。下面给出该函数的代码实现。


//find.cpp

bool find(const int *arr, int rows, int cols, int num)
{
	/*注:这里的arr是一个一维数组
	 *因此我们在此之前需要先将一个二维数组存储在该一维数组中
	 *rows和cols分别是二维数组的行数和列数
	 *num是给出的整数
	*/
	
	bool flag = false;
	//判断边界条件
	if(arr != NULL && rows > 0 & cols > 0)
	{
		int row =0;
		int col = cols - 1;
	
		while(col >= 0 && row < rows)
		{
			if(arr[row*cols+col] == num)
			{
				flag = true;
				break;
			}
			else if(arr[row*cols+col] > num)
				col--;
			else
				row++;
		}
	}	
	return flag;
}


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