【leetcode】239 滑动窗口最大值（数组，队列）

最新推荐文章于 2024-03-30 13:18:37 发布

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#数组 #队列

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博客围绕LeetCode上的滑动窗口最大值问题展开。给定数组nums和大小为k的滑动窗口，窗口从数组最左侧移至最右侧，每次右移一位，需返回窗口内最大值。还提及k的有效性及能否在线性时间复杂度内解题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum/

题目描述

给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口 k 内的数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回滑动窗口最大值。

示例:

输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7]

解释:

  滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

注意：

你可以假设 k 总是有效的，1 ≤ k ≤ 输入数组的大小，且输入数组不为空。

进阶：

你能在线性时间复杂度内解决此题吗？

代码

class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        deque<int> maxWin;
        queue<int> win;
        vector<int> ret;
        if(nums.empty())
            return ret;
        int i = 0;
        while(i<k){
            win.push(nums[i]);
            // 从后往前弹出比nums[i]小的数
            while (!maxWin.empty() && maxWin.back()<nums[i]) maxWin.pop_back();
            maxWin.push_back(nums[i]);
            ++i;
        }
        ret.push_back(maxWin.front());

        while(i<nums.size()){
            int val = win.front();
            win.pop();
            if(val == maxWin.front())
                maxWin.pop_front();

            win.push(nums[i]);
            // 从前往后弹出比nums[i]小的数
            while (!maxWin.empty() && maxWin.back()<nums[i]) maxWin.pop_back();
            maxWin.push_back(nums[i]);
            ++i;
            ret.push_back(maxWin.front());
        }
        return ret;
    }
};