【leetcode】152 乘积最大子序列（数组）

最新推荐文章于 2022-12-31 22:55:52 发布

zjwreal

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分类专栏： LeetCode 文章标签：数组

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本文针对LeetCode上的“最大乘积子数组”问题，提供了详细的解题思路和C++代码实现。通过动态规划的方法，计算出给定整数数组中乘积最大的连续子序列。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-subarray/

题目描述

给定一个整数数组 nums ，找出一个序列中乘积最大的连续子序列（该序列至少包含一个数）。

示例 1:

输入: [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。

示例 2:

输入: [-2,0,-1]
输出: 0
解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。

代码

class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) {
        if (nums.empty()) return 0;
        if (nums.size() == 1) return nums[0];

        int max[nums.size()];   // 以当前元素结尾的最大连续乘积
        int min[nums.size()];   // 以当前元素结尾的最小连续乘积

        max[0] = min[0] = nums[0];
        int ret = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.size(); ++i) {
            if(nums[i] >0 ){
                max[i] = max[i-1] >0 ? max[i-1] * nums[i]:nums[i];
                min[i] = min[i-1] <0 ? min[i-1] * nums[i]:nums[i];
            }
            else{
                max[i] = min[i-1] < 0? min[i-1] * nums[i]: nums[i];
                min[i] = max[i-1] > 0? max[i-1] * nums[i]: nums[i];
            }
            ret = ret>max[i]? ret:max[i];
        }
        return ret;
    }
};