【leetcode】238 除自身以外数组的乘积(数组)

本文介绍了一道LeetCode上的经典算法题目——除自身以外数组的乘积,探讨了两种解决方案:一种是时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)的方法;另一种是更优的时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)的方法,通过两次遍历数组实现。

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题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/product-of-array-except-self/

题目描述

给定长度为 n 的整数数组 nums,其中 n > 1,返回输出数组 output ,其中 output[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积。

示例:

输入: [1,2,3,4]
输出: [24,12,8,6]

说明: 请不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。

进阶
你可以在常数空间复杂度内完成这个题目吗?( 出于对空间复杂度分析的目的,输出数组不被视为额外空间。)

代码

【1】时间复杂度O(n)空间复杂度O(n)

class Solution {
public:
    vector<int> productExceptSelf(vector<int>& nums) {
        vector<int> ret;
        if(nums.empty()) return ret;

        vector<int> preProduct = {1};     // 前n个乘积
        vector<int> lastProduct = {1};    // 倒数n个数乘积

        int tmp = 1;
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            tmp *= nums[i];
            preProduct.push_back(tmp);
        }

        tmp = 1;
        for (int j = nums.size()-1; j >=0 ; --j) {
            tmp *= nums[j];
            lastProduct.push_back(tmp);
        }

        for (int k = 0; k < nums.size(); ++k) {
            tmp = preProduct[k] * lastProduct[nums.size() - k-1];
            ret.push_back(tmp);
        }

        return ret;
    }
};

【2】时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
从前往后计算一次;从后往前计算一次

class Solution {
public:
    vector<int> productExceptSelf(vector<int>& nums) {
        vector<int> ret(nums.size(),0);
        if(nums.empty()) return ret;

        int tmp = 1;
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            ret[i] = tmp;
            tmp *= nums[i];
        }

        tmp = 1;
        for (int j = nums.size()-1; j >= 0 ; --j) {
            ret[j] *= tmp;
            tmp *= nums[j];
        }

        return ret;
    }
};
标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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