找米吃

最新推荐文章于 2021-12-29 18:30:01 发布
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分类专栏： 生活随笔 文章标签： 工作 聊天 电话 创业
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在家修养了快一个月了，心理总感觉有些放不下。好像有什么事情没有做。工作、创业。简单、复杂。 今天和同学MSN聊天。他们都很着急我工作。让人鄙视了一下。他们推荐我的工作，我都谢绝或延期了。有猎头和公司打电话也被我谢绝了。人们眼里，我显现在表现的很浮躁。手高眼低。平常自以为什么道理都懂，为什么到关键时刻就有些难以自控。原来我也是比较注意别人是怎么看我的。我并不觉得这有什么不好。只是一个度的问题。心态要摆平。心胸要开阔。没有付出，怎么会有回报。我现在是有些踌躇。已经有了一些。可是这条路上布满了荆棘！我不知道我还在犹豫什么？我怕了吗？不，我是在为我以后的路做准备。我在思考......要学的东西太多了，可是我也要先活下来，该找工作了！这次的目标不是钱，而是环境......

 

 

北大才女文章 《卖米》感动人心
ctotalk
12-29 6564
看到朋友圈里好友分享，来自贫困农村的北大才女文章 《卖米》感动人心，抓紧查询阅读。对于相同境遇的我，一样感触很深。 分享给大家。 唯有努力奋斗，拼搏向上，才能改变命运。 卖米 天刚蒙蒙亮，母亲就把我叫起来了： “琼宝，今天是这里的场，我们担点米到场上卖了，好弄点钱给你爹买药。” 我迷迷糊糊睁开双眼，看看窗外，日头还没出来呢。 我实在太困，又在床上赖了一会儿。 隔壁传来父亲的咳嗽声，母亲在厨房忙活着，饭菜的香气混合着淡淡的油烟味飘过来，慢慢驱散了我的睡意。 我坐起来，穿好衣服，开始铺床。 “姐，我也跟你们一起
秀米教程（二）
qq_47273918的博客
01-28 5266
目录一篇推文的诞生排版的魅力秀米排版tips1. 文字类2. 图片类3. 其他问题一篇推文的诞生简史1.前期 *——推文构思&素材整理*2. 中期 ——推文修缮&秀米排版3. 后期 ——推文审阅&推文发布后记 一篇推文的诞生 呜呜呜，本来以为只是一个萌新向的基础教程，结果看见了前两场大佬的秀场后，觉得拿着前一个博客讲基础教程实在不太好。被迫改变内容又来写了一些文字。此处可以心疼我几秒钟（确信） 言归正传，上一篇从一些最基础的操作入手，介绍了秀米常用界面和一些比较重要的
产品读书《小米生态链战地笔记》
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女王の专属领地
10-16 4万+
很多人迷惑：到底什么是生态？如何建设一个生态系统？什么样的生态能够发展壮大？近年来的各种企业模式复杂多变，但能让我们为之兴奋并充满好奇和信心的就是“生态”一说。 这次在有幸成为小米集团的一员，翻看各类小米相关的资讯书籍，看到了这本《小米生态链战地笔记》，终于能够把曾经模糊不清的众多概念连接到了一起，真真切切的感受到了小米宏大的布局。我们通过小米的实践，来尝试解答上面三个问题，并针对小米...
金错刀讲小米产品实战
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10-13 7510
小米现象的背后，是互联网时代人类信息组织结构的深层巨变，为什么那么多人学习小米模式，却没有成功？是因为他们只知道小米七字诀“专注、极致、口碑、快”，却不知道怎么做。我们进行深度挖掘小米内核，找出小米的制胜逻辑，告诉你为什么小米可以俘获粉丝的心？小米为什么能在短短几年从零做到行业第一？面对OPPO、华为的大力猛攻，小米又是怎么逆袭的？小米做创业、做用户、做品牌、做产品的核心密码到底是什么？ ...
读书笔记《参与感：小米口碑营销内部手册》
女王の专属领地
11-21 1万+
WHAT： 参与感是指让用户以主人翁心态参与到产品设计开发运营甚至后面的销售与售后中，当事件发展基本满足用户期望时，用户会得到的一种满足的心理。 WHY: 互联网思维就是口碑为王，信息互通的扁平化让用户的话语权越来越重。口碑营销成为产品加速传播的关键。 影响口碑的三个关键因素是： 产品——发动机; 社会化媒体——加速器; 用户关系——关系链; 除了口碑，增加用...
今天拿到小米正式Offer啦
BertKing的专栏
04-21 1万+
马有千里之程，无骑不能自往； 人有冲天之志，非运不能自通; 无论多忙，都要抽时间进行学习提高。 经历了3轮技术面试，外加部门Leader和HR,总算有惊无险的拿下小米的offer。经过了一周多的时间，正式offer终于审批到手。 请允许我兴奋一分钟。 这里分享一下个人对于找工作的一些建议： 1.能不裸辞尽量不要裸辞 因为大公司的流程可能让你心急如焚。有些大厂的简历投递系统从筛选到面试...
聊聊在小米实习的日子
腾先生的技术工坊
12-14 1万+
暑假的时候去小米实习了三个月，虽然最后没有选择留下来，不过我仍然非常喜欢小米这个公司。之前在小米一个比较普通的部门工作，可能是因为表现的比较出色，转正的时候给了我一个调到另一个核心部门的机会，当时是那个部门总监亲自跟我谈的这事，能让大佬亲自跟我介绍他们部门，还是蛮感动的。我觉得对员工的尊重是我在小米最大的体会，即使我只是一个小小的实习生。最近在美团实习，才深深的想念小米的好，才想来写一篇博客。 入
暗夜米课
maohuihua的专栏
09-02 7758
米课官网入学必读重要全部课程  <input type="button" id="input1" name="baidu_search" class="new-Key" value="" <="" input="" style="font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch
秀米的对话框格子可以变大吗_如何使用秀米进行排版(对外版)课件.ppt
weixin_42109639的博客
01-12 3469
如何使用秀米进行排版(对外版)课件点击边框，出现要求输入视频地址的输入框。 此处只能插入来源是腾讯视频的。 砒呢鲸剿虎染推清资项雄爽瞄膘询赡夏烹檄涛力格赘嗡适巧卢扶蛊迟痹痊如何使用秀米进行排版(对外版)课件如何使用秀米进行排版(对外版)课件 在视频的播放页面，左下角有【分享】按键，点击之后，再点击“▽”，出现下面的负值代码/地址，复制最后一个通用代码，到刚才的秀米视频地址输入框里即可。 慷拍异振谓...
python 棋盘米粒倍增问题，递归解法
weixin_46290519的博客
12-29 1559
网上找了好多都是利用循环，但是作业要求递归，就写了两行代码误打误撞出来了，初学者，记录帖 def rice(n): s = 1 if n==1: #这里写s是一样的 return 1 else: #递归回到原函数，如果不是1，都是继续递归的，到1的时候返回1，就可以计算所有需要的数值 s += 2*rice(n-1) return s; num = rice(64) print(num) ..
COMSOL增材制造多层多道模拟技术及应用实例解析
07-29
利用COMSOL进行增材制造（即3D打印）过程中多层多道模拟的技术要点与实践经验。首先探讨了温度场建模的方法，通过MATLAB生成G代码来创建复杂的扫描路径并导入COMSOL进行仿真。接着讨论了材料相变处理，尤其是针对316L不锈钢的热导率非线性特性进行了深入分析。然后阐述了如何解决多层沉积导致的应力累积问题，提出了一种基于应变重置的解决方案。最后介绍了一种创新性的模型验证方法，即将实验视频转换为温度分布数据用于校准热源参数。文中还提供了多个实用的代码片段和技术细节，帮助读者更好地理解和应用这些理论。 适合人群：从事增材制造领域的研究人员、工程师以及希望深入了解COMSOL软件高级应用的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要精确模拟金属3D打印过程的研究机构或企业，旨在提高模拟精度、缩短开发周期、降低试错成本。通过学习本文提供的技术和方法，可以有效提升复杂结构件的设计效率和质量。 其他说明：随文附赠了完整的316L多层熔覆案例模型文件包，包括热-力耦合、支撑结构优化模块及相关实测视频资料，便于读者进行实践操作和参数调试。
网络安全领域虚假数据注入攻击：入门指导、状态估计及BDD检测技术研究
07-29
虚假数据注入攻击的基本概念、攻击方式、状态估计的应用、BDD检测技术和攻击生成代码程序。虚假数据注入攻击是一种针对关键基础设施监控系统的网络攻击，旨在通过注入虚假数据来干扰系统正常运行。文中解释了攻击者如何篡改关键数据，导致系统状态判断错误或决策失误。此外，还讨论了状态估计作为监控和调度的基础，在电力系统中的重要性，以及BDD检测技术如何通过数学和统计方法识别虚假数据。最后，文章提及了编写攻击代码程序的方法，强调这是出于学术研究的目的，而非实际攻击行为。 适合人群：网络安全研究人员、关键基础设施运维人员、信息安全专业学生。 使用场景及目标：帮助相关人员理解和防范虚假数据注入攻击，提高关键基础设施的安全性和稳定性。 其他说明：本文不仅提供了理论知识，还涉及具体的技术实现细节，有助于深入理解虚假数据注入攻击的防御机制。
光伏发电系统中电导增量法INC仿真的MPPT算法解析及其优化方法
07-29
内容概要：本文深入探讨了电导增量法（INC）作为光伏发电系统中常用的MPPT算法的工作原理及其优化方法。首先介绍了INC算法的基本流程，包括通过电导变化量G来判断爬山方向以及设定合理的收敛阈值。接着详细解释了如何利用参考电压进行PWM调制，并指出了V_pv_max实时获取的重要性。此外，针对光照突变导致的传统INC算法延迟响应的问题，提出了采用自适应步长策略的解决方案。最后强调了在仿真过程中动态生成光伏阵列I-V曲线的重要性，以更好地模拟真实环境变化。 适合人群：对光伏发电系统及MPPT算法有一定了解并希望深入了解INC算法原理及其优化的技术人员。 使用场景及目标：①理解INC算法的核心逻辑；②掌握基于参考电压的PWM调制方法；③学会应对光照突变带来的延迟响应问题；④提高仿真精度，使模型更加贴近实际情况。 其他说明：文中还提到了一些实用技巧，如使用滑动窗口记录最大采样值、采用多项式拟合生成动态I-V曲线等，为后续进一步优化提供了思路。
X00133土壤侵蚀分析：R语言源码、数据集与效果图综合展示
07-29
利用R语言进行土壤侵蚀数据分析的方法。首先，文中描述了所使用数据集的特点，该数据集涵盖了不同地区土壤侵蚀的相关信息，如坡度、植被覆盖度、降雨量等。接着，作者展示了如何使用R语言中的ggplot2和dplyr两个重要包来进行数据处理和可视化的具体步骤，包括加载数据、筛选特定条件的数据以及绘制图表等。最后，通过对坡度与土壤侵蚀程度间关系的可视化呈现，揭示了两者可能存在的重要关联。 适合人群：环境科学领域的研究人员、地理信息系统分析师、生态学家以及其他对土壤侵蚀现象感兴趣的学者和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要评估自然条件下土壤侵蚀情况的研究项目，旨在帮助用户掌握R语言在实际科研中的应用技巧，提高数据分析能力。 其他说明：文中提供的实例代码可以直接应用于类似主题的研究工作中，为相关领域的探索提供有价值的参考资料。
固体力学领域PMMA材料断裂仿真：基于COMSOL的正则化相场法研究及应用 · 相场法 精选版
最新发布
07-29
内容概要：本文介绍了吴建营教授利用COMSOL软件进行PMMA（聚甲基丙烯酸甲酯）断裂仿真的研究成果。研究采用了固体力学和泊松方程相结合的方法，提出了一种新的正则化相场法，解决了传统相场模型中裂缝宽度和网格尺寸之间的敏感性问题。文中详细解释了正则化相场演化方程、材料刚度矩阵的调制方法以及应力计算表达式的改进。此外，还讨论了求解器配置技巧和裂纹萌生条件的设定，展示了新方法在不同网格尺寸下表现出更好的稳定性和准确性。 适合人群：从事材料科学、固体力学、断裂力学研究的专业人士，尤其是熟悉COMSOL软件和相场法的研究人员。 使用场景及目标：适用于需要精确模拟材料断裂行为的研究项目，特别是那些关注裂缝路径稳定性、应力分布均匀性的应用场景。目标是提高仿真结果的可靠性和计算效率。 其他说明：该方法不仅改善了裂缝路径的稳定性，还在一定程度上保持了全局能量释放率的精度，避免了‘幽灵裂纹’现象的发生。
激光抛光技术：基于COMSOL的连续移动激光处理仿真，融合固体传热、层流及动网格
07-29
使用COMSOL进行连续移动激光抛光的技术实现方法。首先，在Model Builder中配置固体传热和层流模块，并手动启用表面张力和马兰戈尼效应。接着，着重讲解了动网格设置的关键步骤，如使用变形网格、拉普拉斯平滑以及网格划分技巧。此外，还讨论了移动热源的定义方法，确保激光热源能够随时间连续移动。对于马兰戈尼效应，则通过自定义边界力的方式实现。最后，提供了关于表面粗糙度计算和后处理的建议，并分享了一些实践经验。 适合人群：从事激光加工、材料科学或仿真建模的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解激光抛光技术及其仿真实现的人群，旨在帮助他们掌握COMSOL软件的具体应用，特别是在固体传热、层流和动网格方面的配置技巧。 其他说明：文中提到的一些具体参数和配置方法，如表面张力系数、动网格参数、移动热源定义等，均经过实际测试验证，具有较高的实用性和可靠性。
langchain4j-vertex-ai-1.0.0-beta1.jar中文文档.zip
07-29
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
基于马里兰电池数据集的RNN与LSTM电池剩余寿命(RUL)预测研究
07-29
内容概要：本文探讨了马里兰电池数据集及其在电池剩余寿命（RUL）预测中的应用，重点介绍了RNN（循环神经网络）和LSTM（长短期记忆网络）这两种深度学习模型的应用。文章首先概述了马里兰电池数据集的特点，它记录了电池在不同环境和使用条件下的关键指标变化，为电池寿命预测提供了宝贵的数据支持。接着，文章详细解释了RNN和LSTM模型的工作原理以及它们在处理序列数据方面的优势，特别是LSTM在处理长时间依赖关系时表现出色。随后，通过一个简化的Python代码示例，展示了如何使用Keras库构建和训练LSTM模型来进行RUL预测。最后，文章总结了这一领域的研究成果，并展望了未来的发展方向，强调了进一步提升RUL预测准确性的潜力。 适合人群：对电池技术和深度学习感兴趣的科研人员、工程师及学生。 使用场景及目标：适用于希望深入了解电池寿命预测技术的研究者，旨在帮助他们掌握RNN和LSTM模型的具体应用方法，从而更好地应用于实际电池管理和维护工作中。 其他说明：文中提供的代码示例仅作为入门指南，实际应用中需根据具体情况调整模型结构和参数设置。
多台三相逆变器并联的MATLABSimulink仿真：实现功率均分与VSG控制策略的研究 - LCL滤波
07-29
多台三相逆变器并联运行的控制策略及其仿真实现。重点讨论了基于VSG（虚拟同步机控制）的功率均分系统，通过MATLAB/Simulink平台进行仿真，确保各逆变器输出功率均衡分配。文中还探讨了下垂特性、功率指令和静态工作点的关系，并详细解析了逆变器主电路设计，包括三相逆变器、LCL滤波电路和VSG控制模块的具体实现方法。仿真结果显示，在不同负载条件下，系统能够稳定运行并实现功率均分。 适合人群：从事电力电子技术研究的专业人士、高校相关专业师生、对逆变器并联技术和VSG控制感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解三相逆变器并联运行机制和技术细节的研究人员，特别是那些希望通过仿真验证理论假设的人群。目标是掌握VSG控制策略的实现方式及其在实际应用中的表现，提升电力电子系统的可靠性和效率。 其他说明：本文不仅提供了详细的理论分析，还附有具体的仿真步骤和结果展示，有助于读者更好地理解和应用所学知识。
报了这样一个错误：name 'key' is not defined，源代码中哪里出错了？ columns = [ '是否吃大米', '平均每次食用量', '是否吃小麦面粉', '平均每次食用量.1', '是否吃杂粮', '平均每次食用量.2', '是否吃薯类', '平均每次食用量.3', '是否吃油炸面食','平均每次食用量.4', '是否吃猪肉','平均每次食用量.5', '是否吃牛羊肉','平均每次食用量.6', '是否吃禽肉','平均每次食用量.7', '是否吃内脏类','平均每次食用量.8', '是否吃水产类','平均每次食用量.9', '是否吃鲜奶','平均每次食用量.10', '是否吃奶粉','平均每次食用量.11', '是否吃酸奶','平均每次食用量.12', '是否吃蛋类','平均每次食用量.13', '是否吃豆腐','平均每次食用量.14', '是否吃豆腐丝等','平均每次食用量.15', '是否吃豆浆','平均每次食用量.16', '是否吃干豆','平均每次食用量.17', '是否吃新鲜蔬菜','平均每次食用量.18', '是否吃海草类','平均每次食用量.19', '是否吃咸菜','平均每次食用量.20', '是否吃泡菜','平均每次食用量.21', '是否吃酸菜','平均每次食用量.22', '是否吃糕点','平均每次食用量.23', '是否吃水果','平均每次食用量.24', '是否吃果汁饮料','平均每次食用量.25', '是否吃其他饮料', '平均每次食用量.26' ] medians = {col: df_cleanID[col].median() for col in columns} # 打印结果 (如果需要) print(f"{key}: {value}") df_cleanID = df_cleanID.fillna(medians)
03-31
<think>嗯，用户遇到了一个错误：“name 'key' is not defined”，需要找出源代码哪里出错了。首先，我需要仔细看看用户提供的代码片段。 用户定义了一个columns列表，里面有很多列名。然后他们创建了一个medians字典，用字典推导式计算了每列的中位数。接下来是打印语句print(f"{key}: {value}")，这里应该是想打印medians中的每个键值对。但问题出在key和value这两个变量上，因为在当前的上下文中，这两个变量并没有被定义。 接下来，用户使用fillna方法填充缺失值，这部分看起来没问题，medians已经正确生成。那问题肯定出在print语句那里。用户可能在循环外直接使用了key和value，而没有在循环内部迭代medians.items()。例如，正确的做法应该是： for key, value in medians.items(): print(f"{key}: {value}") 或者使用单独的语句，但如果没有循环结构，直接引用key和value就会报未定义错误。所以，用户可能漏掉了循环的结构，导致key和value没有被正确声明。需要检查print语句是否在循环体内，或者是否错误地使用了未定义的变量。 另外，也有可能用户意图直接打印整个medians字典，这种情况下可以使用print(medians)，而不需要格式化字符串中的key和value变量。但根据代码中的print语句，用户可能原本打算逐个打印键值对，但循环部分缺失了，导致key和value未定义。 总结一下，错误的原因是print语句中的key和value变量在使用前没有被定义，可能是因为缺少了遍历medians字典的循环结构。需要修正循环部分，或者在print语句中正确引用已定义的变量。</think>你的代码中出现错误 `NameError: name 'key' is not defined` 的原因是：**在 `print(f"{key}: {value}")` 这行代码中，变量 `key` 和 `value` 没有定义就直接使用**。 具体分析如下： --- ### 错误定位与修复步骤： 1. **错误位置**： ```python print(f"{key}: {value}") # 此处直接引用了未定义的 key 和 value ``` 2. **问题根源**： - 你试图格式化字符串 `f"{key}: {value}"`，但代码中没有任何地方定义过 `key` 或 `value` 这两个变量。 - 推测你的意图可能是想遍历 `medians` 字典并打印每个键值对，但缺少了循环结构。 3. **正确写法示例**： ```python # 遍历 medians 字典并打印所有键值对 for key, value in medians.items(): print(f"{key}: {value}") ``` 或直接打印整个字典： ```python print(medians) # 直接输出字典内容 ``` --- ### 完整修正后的代码建议： ```python medians = {col: df_cleanID[col].median() for col in columns} # 修复后的打印方式（遍历字典） for key, value in medians.items(): print(f"{key}: {value}") # 或者直接打印字典 print(medians) # 填充缺失值 df_cleanID = df_cleanID.fillna(medians) ``` --- ### 错误原因总结： | 错误代码 | 错误类型 | 解决方案 | |--------------------|-------------------|------------------------------| | `print(f"{key}")` | `NameError` | 确保 `key` 和 `value` 已定义 | --- ### 扩展建议： 如果后续需要处理类似字典遍历问题，建议优先使用 `dict.items()` 方法： ```python my_dict = {"a": 1, "b": 2} for key, value in my_dict.items(): print(key, "->", value) ```
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